基于VC++平台车牌定位系统的设计与实现西南科技大学信息工程学院 621010卢兵 2008年1月10日设计背景：随着现代交通技术的发展，汽车已经成为人们日常生活中不可缺少的一种重要交通工具，这必然对交通管理有一个更高的要求，随着对高速公路收费，停车场管理等的自动化，车牌识别技术的研究成为热门课题。车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节,其定位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法，在本次课程设计对此展开研究。概要：车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在 VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了从采集到的包含车牌的图像中定位出车牌，为进一步的字符识别打下基础。本文介绍了课程设计的内容和步骤，然后分析了图像与处理中运用到的处理方法，如灰度变换，中值滤波，二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界，从而定位出车牌。设计总体思想：第一：在进行图像处理前先将位图读入内存并显示，这一步相当于车牌识别系统的汽车图像数据采集。包括 PaintDIB()绘制 DIB对象；CreateDIBPalette()创建 DIB对象调色板；FindDIBBits()返回 DIB图像象素起始位置；DIBWidth()返回 DIB宽度；DIBHeight()返回DIB高度；PaletteSize() -返回 DIB调色板大小；DIBNumColors() -计算 DIB调色板颜色数目 CopyHandle()-拷贝内存块等函数第二：图像的预处理：包括灰度转换、二值化、中值滤波、背景干扰消弱等处理第三：车牌的投影定位：采用水平投影和垂直投影法来获得车牌的具体位置第四：裁减车牌并显示：在获得车牌的坐标位置来对灰度不想裁减车牌并显示位图一、基础知识：我们知道，普通的显示器屏幕是由许许多多点构成的，我们称之为像素。显示时采用扫...
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