2.3.2 两个变量的线性有关一、教学目的重点: 理解最小二乘法和回归分析的思想，根据给出的线性回归方程的系数公式建立回归方程．难点：如何通过数学办法刻画“从整体上看，各点与此直线的距离最小”，并在此过程中理解最小二乘法思想．知识点：根据给出的线性回归方程的系数公式建立回归方程.能力点：探究体会数形结合的办法及最小二乘法的数学思想.教育点：学生通过合作学习、自主学习和探究式学习的方式完毕一种完整的数学学习过程.自主探究点：自学例 2.考试点：根据给出的线性回归方程的系数公式建立回归方程.易错易混点：如何化简复杂的代数体现式，学生缺少解决的经验，在计算能力的规定上也较高.拓展点：事件、样本数据、回归直线方程三者关系．二、复习引入引例：在一次对人体脂肪含量和年纪关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：年纪2327394145495053545657586061脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6问题 1.作出散点图，并指出上面的两个变量是正有关还是负有关？ 【设计意图】为本节课学生能够更加好的建构新的知识做好充足的准备，对旧的知识进行简要的提问复习，为能够顺利的完毕本节课的内容提供必要的基础．【设计阐明】学生动手操作得出散点图回答．问题 2.观察下面这两幅图，看有什么特点？【设计意图】通过讨论比较，调动学生的学习主动性和爱好，活跃课堂氛围．【设计阐明】设计该问题，引导学生自己发现问题，激励学生大胆体现自己的见解，充足暴露思维过程．发现：图 1 很乱，两个变量没有有关关系；图 2 呈上升趋势，图中点的分布呈条状，全部点都落在某始终线的附近，这样由图 2 自然地引出线性有关、回归直线的概念，同时引入课题．引入：为此我们引入今天的课题-回归直线及其方程．【设计意图】循序渐进，符合学生的认知规律．三、探究新知(一)探索回归直线的概念1.回归直线的定义：如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间含有线性有关关系，这条直线叫做回归直线．图 (2)··O年纪脂肪含量············图 (1)··O年纪脂肪含量··············【设计意图】培养自学能力和数学阅读能力．【设计阐明】让学生阅读教材，通过阅读教材学习线性有关，回归直线，回归方程的概念，并分析概念中应注意的问题．注意：概念的前提是点的分布在一条直线附近．(二)探索回归直线的找法结合引例—年纪与体内脂肪含量有关性的...
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