16种常见概率分布概率密度函数、意义及其应用VIP专享VIP免费

目 录 1. 均匀分布 ...................................................................................................... 1 2. 正态分布（高斯分布） ........................................................................... 2 3. 指数分布 ...................................................................................................... 2 4. Beta 分布（ 分布） ............................................................................. 2 5. Gamma 分布 .................................................................................................. 3 6. 倒Gamma 分布 ............................................................................................. 4 7. 威布尔分布(Weibull 分布、韦伯分布、韦布尔分布) ................. 5 8. Pareto 分布 ................................................................................................ 6 9. Cauchy 分布（柯西分布、柯西-洛伦兹分布） ............................... 7 10. 2 分布（卡方分布） ......................................................................... 7 11. t 分布 ........................................................................................................ 8 12. F 分布 ........................................................................................................ 9 13. 二项分布 ................................................................................................ 1 0 14. 泊松分布（Poisson 分布） ............................................................. 1 0 15. 对数正态分布 ....................................................................................... 1 1 1. 均匀分布 均匀分布~( , )XU a b 是无信息的，可作为无信息变量的先验分布。 1( )f xba ()2abE X 2()()12baVar X 2. 正态分布（高斯分布） 当影响一个变量的因素众多，且影响微弱、都不占据主导地位时，这个变量很可能服从正态分布，记作2~( ,)XN  。正态分布为方差已知的正态分布2( ,)N  的参数 的共轭先...