我国制造业数字化转型的特点、问题与对策 摘要：我国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其数字化转型既包括处于较低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。在有关部门引导和支持下，我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持续提高，工业互联网应用规模不断扩大。但是，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。建议有关部门完善支持鼓励政策，促进工业数据标准建设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与再就业培训、社会保障体系实现统筹规划。 关键词：制造业，转型升级，数字化，网络化，智能化 我国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强。尤其是传统制造业，自主创新能力不强，生产管理效率较低。随着我国制造业成本优势逐步下降，只有不断提高产品品质和生产管理效率，重塑竞争力，企业才能生存、发展、壮大。数字化转型正是提高制造业产品质量和生产管理效率的重要途径。近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速与制造业相融合，取得了一定成效，但仍有不少问题需要予以解决。 一、我国制造业数字化转型的内涵 数字经济是继农业经济、工业经济之后新的经济形态，它以数据资源为重要生产要素，以数字化转型为重要推动力。越来越多的国家把发展数字经济作为推动该国经济增长的重要途径。其中，促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，在各国数字经济发展战略中占有重要地位。对于美国、德国等发达国家来说，由于制造业基础较好，数字化水平较高，其数字化转型的重点是网络化、智能化。如德国发展工业4.0，美国推进工业互联网。 我国大部分制造业企业处于较低发展阶段，还需要“补课”。制造业数字化转型，既包括尚处于工业1.0 和 2.0 阶段的企业通过信息化（数字化）改造实现工业3.0；也包括少数已经达到工业3.0 阶段的企业，将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节，实现工业4.0，即进入网络化、智能化发展阶段。 二、我国制造业数字化转型的进展与主要问题 我国制造业数字化转型取得了一定进展，但缺乏权威性的数据标准、数据安全问题亟待解决、数据开放共享不够、信息基础设施有待...
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