所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。平均数、标准误中位数、众数、全距标准差、方差四分位、十分位、百分位数频数分布、峰度、偏度标准分数及其线性转换探索分析交叉列联表分析第二章描述性统计分析过程1.平均数、标准误返回本章首页基本的描述性统计量中位数、众数、全距返回本章首页标准差、方差返回本章首页严格地讲，在方差和标准差的计算中，分母应取n-1，因为数据变异的自由度是n-1。但在大样本情况下，使用n和n-1差别不大。四分位、十分位、百分位数返回本章首页频数分布、峰度、偏度频数（Frequency)就是一个变量的各个观测值出现的次数。比如某班语文考试的成绩，可以统计出各分数值的人数。频数（Frequency)就是一个变量的各个观测值出现的次数。比如某班语文考试的成绩，可以统计出各分数值的人数。峰度（Kurtosis):是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于0，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小于0，其数据分布比正态分布更平坦。峰度（Kurtosis):是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于0，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小于0，其数据分布比正态分布更平坦。返回本章首页实例演示实例演示偏度（Skewness)是描述数据分布对称性的统计量，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0，则其数据分布的对称性与正态分布相同；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏，即在峰的右边有大的偏差值，使右边出现一个拖得较远的尾巴；如果偏度小于0，则为负偏或左偏，即在峰的左边有大的偏差值，使左边出现一个拖得较远的尾巴。偏度（Skewness)是描述数据分布对称性的统计量，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0，则其数据分布的对称性与正态分布相同；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏，即在峰的右边有大的偏差值，使右边出现一个拖得较远的尾巴；如果偏度小于0，则为负偏或左偏，即在峰的左边有大的偏差值，使左边出现一个拖得较远的尾巴。返回本章首页实例演示实例演示标准分数及其线性转换Z分数：从平均数为，标准差为的总体中抽取一观测值，该观测值的Z分数是其距离总体平均值的标准差数。标准分数反映的是一观测值与其他分数相比的相对位置。比如Z分数为1.5，则其比平均数大1.5个标准差。在实际应用中，为了避免小数的不便，可以对标准分数进行线性转换：T＝10Z＋50比如某人在艾森克人格问卷的测量中，其精神质得分比同年龄人的平均成绩高2.0个标准差，则其换算后的标准分数为70分；如果另一人的测试分数正好等于平均数，则其标准分数为50。Z分数：从平均数为，标准差为的总体中抽取一观测值，该观测值的Z分数是其距离总体平均值的标准差数。标准分数反映的是一观测值与其他分数相比的相对位置。比如Z分数为1.5，则其比平均数大1.5个标准差。在实际应用中，为了避免小数的不便，可以对标准分数进行线性转换：T＝10Z＋50比如某人在艾森克人格问卷的测量中，其精神质得分比同年龄人的平均成绩高2.0个标准差，则其换算后的标准分数为70分；如果另一人的测试分数正好等于平均数，则其标准分数为50。返回本章首页探索分析探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析，以考察其中有无奇异值、极大或极小值等；考察各组数据或全部数据是不是正态或接近于正态分布；探索多组数据之间的方差是否齐性，以确...
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