基于机 器 学 习 的 高考 分 数线 预测 系统 的 研究 与 实 现摘要高考 作 为 中 国 高等 院校录取 的 最 主要 方 式，在 我 国 大 多 数 人 心中 有着 改变命 运 的重要 地位。 但 是每年大部 分考 生填 报 志 愿，基本是 依照 往年 的 髙考录取 线进 行估 计，而这种 方式 的 准 确 性 也一 再被证 明 是 不 够 的。因 此如 何 能够 更 准确 地预测 目 标 院校 以 及 目 标 专业的 录取 分数线，就成为 了 当 前 高考填报 志愿 的 工 作 中 亟 需解 决 的 问题，这 也正 是本论 文研 宄重 点。本 文提 出 了 使用 Ａｄ ａｂ ｏｏ ｓ ｔ 方法来 预测 高考批 次线 的 方法，并提出 了 使 用 深 度 学 习 的 方法来进行 院校专 业录取分数线 的 预 测。首 先研 究使用 Ａｄ ａｂｏｏ ｓ ｔ 来预测 高考批 次线 的 方法：通 过 实验证明 Ａｄ ａｂｏｏ ｓｔ 算 法相对 于 随机森林算法有着 良好 的表现；并且通 过 使用 随机森林 的 方法来暴 露每 个特 征值 的 贡献 来选取合 适 的特 征 值，然后对 特征值 进行调 整、处理 、组合等一 系 列特 征工 程，以 及对 模型 的参 数 的调 整等 工作，使 得模 型对 于预测 高考 分数 线有着 很好 的效 果，误差 值 在５ 分左 右。然后提 出 了 使用 深度 学 习 预测 院校专业录取分数线 的 方法，使 用 了 多 隐层结 构 的 神 经 网络模 型，通 过对模型 的 输入层 的 改进，以 及对 于模 型 隐层数量 的 调 整，还有 调 整其 他参数 以 及数据，得 到 了 最佳 的 预 测模 型。其 对 于 院校 专业 录 取 分数线 的 预测 结 果有着 较好 的 表现。最 后，本 文 设计 并实 现 了一个基 于机器 学 习 的 高考分数 线 预 测系 统。 本系 统 在 设计和 实现 时考 虑 了 高并发、 大数据 量 的 情 况，而且考虑 到 了 数据 安全 的 情况。 此 系 统使 用 方 便、预测 结果 准 确，能够 很好 的 为考 生及其家长提供预测 服务。关键词：高考 机器学 习 深度学 习Ａｄ ａｂｏｏ ｓｔ...
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