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农夫过河实验报告——数据结构VIP专享VIP免费

农夫过河实验报告——数据结构_第1页
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1 数据结构实验报告 ——实验四农夫过河的求解 本实验的目的是进一步理解顺序表和队列的逻辑结构和存储结构,进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力。 一、【问题描述】 一个农夫带着一只狼、一只羊和一棵白菜,身处河的南岸。他要把这些东西全部运到北岸。他面前只有一条小船,船只能容下他和一件物品,另外只有农夫才能撑船。如果农夫在场,则狼不能吃羊,羊不能吃白菜,否则狼会吃羊,羊会吃白菜,所以农夫不能留下羊和白菜自己离开,也不能留下狼和羊自己离开,而狼不吃白菜。请求出农夫将所有的东西运过河的方案。 二、【数据结构设计】 求解这个问题的简单的方法是一步一步进行试探,每一步搜索所有可能的选择,对前一步合适的选择再考虑下一步的各种方案。 要模拟农夫过河问题,首先需要对问题中每个角色的位置进行描述。一个很方便的办法是用四位二进制数顺序分别表示农夫、狼、白菜和羊的位置。用 0 表示农夫或者某东西在河的南岸,1 表示在河的北岸。例如整数 5(其二进制表示为 0101) 表示农夫和白菜在河的南岸,而狼和羊在北岸。 现在问题变成:从初始状态二进制 0000(全部在河的南岸) 出发,寻找一种全部由安全状态构成的状态序列,它以二进制 1111(全部到达河的北岸)为最终目标,并且在序列中的每一个状态都可以从前一状态到达。为避免瞎费功夫,要求在序列中不出现重复的状态。 实现上述求解的搜索过程可以采用两种不同的策略:一种是广度优先(breadth_first) 搜索, 另一种是深度优先(depth_first) 搜索。本书只介绍在广度优先搜索方法中采用的数据结构设计。 广度优先就是在搜索过程中总是首先搜索下面一步的所有可能状态,再进一步考虑更后面的各种情况。要实现广度优先搜索,可以使用队列。把下一步所有可能的状态都列举出来,放在队列中,再顺序取出来分别进行处理,处理过程中把再下一步的状态放在队列里……。由于队列的操作遵循先进先出的原则,在这个处理过程中,只有在前一步的所有情况都处理完后,才能开始后面一步各情况的处理。这样,具体算法中就需要用一个整数队列 mov eTo,它的每个元素表示一个可以安全到达的中间状态。另外还需要一个数据结构记录已被访问过的各个状态,以及已被发现的能够到达当前这个状态的路径。由于在这个问题的解决过程中需要列举的所有状态(二进制 0000 -1111)一共 16 种,所以可以构造一个包含 16 个元素的整数顺序表来实现。顺序表的第 i 个...

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