§1.2 回归分析(二)课时目标 1.会对变量 x 与 y 进行相关性检验.2.进一步理解回归分析的基本思想．1．根据给定的样本数据，求得的线性回归方程未必有实际意义．2．对相关系数 r 进行显著性检验的基本步骤如下：(1)提出统计假设 H0：变量 x，y________________；(2)如果以 95%的把握作出推断，可以根据 1－0.95＝0.05 与 n－2 在附录 1 中查出一个r 的__________(其中 1－0.95＝0.05 称为____________)；(3)计算__________________；(4)作出统计推断：若__________，则否定 H0，表明有________的把握认为 x 与 y 之间具有__________________；若________，则没有理由拒绝原来的假设 H0，即就目前数据而言，没有充分理由认为 x 与 y 之间有__________________．一、填空题1．下列说法正确的是________．(填序号)①y＝2x2＋1 中的 x、y 是具有相关关系的两个变量② 正四面体的体积与其棱长具有相关关系③ 电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系④ 传染病医院感染甲型 H1N1 流感的医务人员数与 医院收治的甲型流感人数是具有相关关系的两个变量2．某考察团对全国 10 大城市进行职工人均工资水平 x(千元)与居民人均消费水平 y(千元)统计调查，y 与 x 具有相关关系，线性回归方程为y ＝0.66x＋1.562，若某城市居民人均消费水平为 7.675 千元，估计该城市人均工资收入的百分比约为________．3．对具有线性相关关系的变量 x、y 有观测数据(xi，yi) (i＝1,2，…，10)，它们之间的线性回归方程是y＝3x＋20，若∑xi＝18，则∑yi＝________.4．某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表：广告费用 x(万元)4235销售额 y(万元)49263954根据上表可得线性回归方程y ＝b x＋a 中的b 为 9.4，据此模型预报广告费用为 6 万元是销售额为________万元．5．若回归直线的斜率的估计值是 1.23，样本的中心点为(4,5)，则线性回归方程为________________．6．某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 之间有下表关系，现在知道其中一个数据弄错了，则最可能错的数据是__________________________________.x/万元24568y/万元30406050707.根据统计资料，我国能源生产自 1986 年以来发展很快．下面是我国能源生产总量(单1位：亿吨标准煤)的几个统计数据：年份1986199119962001产量8.610.412.916.1根据有关专家预测，到 2010 年我国能源生产总量将达到 21.7 亿吨左右，则专家所选择的回...
VIP
