2 、又有哪些加工整理数据的方法呢？这些方法有哪些优点？（统计图）3 、有这些方法是否能够处理所有关于数据的工作呢？下面我们一起通过具体的例子来看一下： 想 一 想通过调查我们班 51 名学生最喜欢的篮球明星，结果如下： A A B C D A B A C C C A A C B C A C B C A A B A C D A A C D B A C D A A A C D A C B C A C C D A A CCA 姚明B 德克 . 诺维斯基C 麦迪D 加内特问题 1 ：根据上面结果，你能很快说出我们班同学最喜欢的篮球明星是谁吗？ B正正正正正 D正正正 C正 A 学生数篮球明星618720问题 2 ：你认为这样的数据表示方法好不好？ 想 一 想象这样的表格 , 可以用唱票的方法来制作 .你还能用我们从前所学的统计方法更好的表示吗？(1) 条形统计图法 :学生最喜欢的篮球明星05101520ABCD明星学生数207186(2) 扇形统计图法 :A39.2%C35.2%D11.8%B15.7% 从上表可以看出， A ， B ， C ， D 出现的次数有的多，有的少，或者说它们出现的频繁程度不同。我们称每个对象出现的次数为频数（ absolute frequency ) ，而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率(relative frequency) 。频率 = 频数 / 数据总量由这段话你能得到哪些信息呢？ 在统计中我们所说的数据是否就一定是数字呢？注意：在统计中我们所说的数据可以是数字、字母或者其他的对象！ A 的频数B 的频数C 的频数D 的频数根据上面的统计数据，回答下列问题： 做 一 做207186A 的频率B 的频率C 的频率D 的频率11.8%13.7%39.2%35.3%A 、 B 、 C 、 D 的频数之和是 51A 、 B 、 C 、 D 的频率之和是 1与数据总量有什么关系？这是巧合吗？（ 1 ）各对象的频数之和等于数据总个数；（ 2 ）各对象的频率之和等于 1 ；（ 3 ）频数 / 总数据 = 频率。例 1 ：某部门对员工小张工作进行考评时，调查了 20 个客户。他们对小张的工作评价如下：评价等级满意不满意 很不满意次数1820你认为小张的工作表现怎样 ?解：这里 ,18 和 2 分别表示 20 个客户的评价中等次为”满意”和”不满意”出现的频数 . 由此 , 我们就可以分别计算出他们的出现频率 :18/20=90%; 2/20=10%因此 , 我们可以得出结论 : 有 90%的客户对小张的工作感到满意 , 他的工作表现是不错的 . 做 一 做例 2: 某班对本班 58 名同学的到校方式进行了...
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