电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

52361-Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)-教学大纲(参考).docxVIP专享VIP免费

52361-Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)-教学大纲(参考).docx_第1页
52361-Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)-教学大纲(参考).docx_第2页
52361-Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)-教学大纲(参考).docx_第3页
Python 数据分析、挖掘与可视化教学大纲院(系、部): 计算机科学与技术学院教研室:起草人:日 期:2019 年 12 月 1 日目 录一、课程概况.........................................................................................................................................3二、教学目的和要求.............................................................................................................................3三、教学内容以及重点、难点.............................................................................................................3第 1 章 Python 开发环境搭建与编码规范.................................................................................3第 2 章 数据类型、运算符与内置函数......................................................................................4第 3 章 列表、元组、字典、集合与字符串..............................................................................4第 4 章 选择结构、循环结构、函数定义与使用......................................................................5第 5 章 文件操作.........................................................................................................................6第 6 章 numpy 数组与矩阵运算...................................................................................................6第 7 章 pandas 数据分析实战.....................................................................................................7第 8 章 sklearn 机器学习实战...................................................................................................8第 9 章 matplotlib 数据可视化实战.......................................................................................10四、课时分配建议...............................................................................................................................11五、教材与参考书目...........................................................................................................................12一、...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部