健 电 畏期日‘第月卷年一人 工 智能在 最优潮 流 中的应 用 综 述史继 莉, 邱 晓 燕四 川 大 学电 气信 息学院, 四 川 成都《 为摘要近年 来, 人 工 智能技 术 广 泛地渗透到 了 电力 系统, 在 电 力 系统 最优 潮 流的 解 算 中, 基 于 幻方 法 的 算法 能 够有效 处理 非线性 和 离散性 问题 从 而 摆脱 陷入 局 部 极 值 或发散 的 可 能, 获得 全 局 录优 解该丈 相应 于的 结 构模拟、思 维模拟 和行 为模拟 三 类研 究方 法, 分别 综 述 了人 工 神 经 元 网 络气、 模 糊 集理论、进 化 方 法模拟进化、模拟退 火等、 多代理技 术等方 法在 电力 系统中的应 用关健词人 工 智能最优 潮流人 工神经 元 网 络模糊 集进化 方 法多代理中圈分类号文 献标识码文章编号礴功习引言,一 ,电力系统最优潮流作为经典潮流 的发展与延伸, 为经济性 与安 全性 寻找 到 了一 个很 好 的结合点。自从年 代 初 期, 法 国 学 者卿和提 出问题 以来, 就受到许多学者的关 注。经过几 十年的发 展, 取 得 了一 系列研 究成果。 相继涌现 出基于 非线性 规划、二 次规划、线性 规划、混 合规划等的计算 方 法, 然 而, 上 述 传统 的算法存在以 下 不足① 随 着 电 力 系统 开 放性 的增加,问题非凸性 的特点 愈发 明 显, 采用 仅适 用 于 凸性 问题 的传统方法, 容易使解陷入局部极值, 而无法 获得全局最优解② 对 于 所 有 不 等式 约 束条件都有 清晰而 不能逾越的边 界值, 过硬 的限制使得问题的可行域大大缩小, 造 成 实际运 行 中的欠优③ 系统 的优化运 行往往需要综合考虑安全稳定及经济等多方 面 因素, 使得单 目标优化 已无法满足要求。近 年来, 人工智能作为科学体系 中一 门新兴的边缘学科, 在从理论发展到实际应用 的过程中,不断显示 出其强 大 的生 命力, 它 的成 果正 以 一 种新的力量进入社会。方法不 需 要 严格 的数学模 型,更适 合于处理非线性 和离散性 问题, 在 电力 系统 中得到 了越来越广泛 的应用, 当然, 在 电力 系统最 优潮流中的应 用也得到飞速 的发展。本文综述 了人 工 智能在 电力 系统最 优潮流 中的应用, 并对其发展 趋势进行预测。 由于 人 工 ...
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