1. ABC0,1D下面关于离散型随机变量的期望与方差的叙述不正确的是.期望反映离散型随机变量的平均水平,方差反映离散型随机变量的取值的集中与离散的程度.离散型随机变量的期望与方差都是一个数值,它们不会随着试验结果而变化.离散型随机变量的数学期望是区间上的一个数.离散型随机变量的方差是非负的CC.期望反映的是随机变量的平均水平,其大小与随机变量的所有取值及其所对应的概率有关解,析:故选12.1,2,3,44 A 2.5B 3.5C 0.25D 2PkkE设随机变量 的分布列为,,则的值为....A11111234.444. 42 5E 解析:3..:已知随机变量 的分布列是ξ123P0.40.20.42221 0.42 0.23 0.421 20.4220.23200.8.4.ED 解析:,则 A 0.6B 0.8C 1D 1.2D 则....B4.21.E 已知随机变量 的分布列如下表,又设,则111512321236 13.33EEE 解析:,133121316ξ123P5.,0.63121.B nEPD设随机变量 ~,且,则, 40.635.1C0.6 1 0.613 0.41.220.076.1484 .8EnpnnPDnppDD 因为,则所以解,,析:0.07684.8离散型随机变量的期望和方差的求法.1:44ED把 个球随机地投入 个盒子中去,设 表示空盒子的个数,求、例44412344342223222421442424460,1,2,3.0464361246421123.4644464APC C APPC CC C ACACP的所有可能取值为;;解析:!;所以 的分布列为:811695 .644096ED所,以66436642164164ξ0123P444046A404641CCA361.2364PPPP本题的关键是正确理解 的意义,写出 的分布列.本题中,每个球投入到每个盒子的可能性是相等的.总的投球方法数为 ,空盒子的个数可能为 ,此时投球方法数为!,所以;空盒子的个数为 时,此时投球方法数为,所反以同样可分析,思小结:.5630掷两个骰子,当至少有一个 点或 点出现时,就说这次试验成功.求在次试验中成功次数 的期拓展练习1:望和方差.445(30)1669502003275543030.999BppED 依题意知 ~, ,其中,所以,解析:与期望...