别怀疑,眼下正是“遍地黄金”--福布斯中文网作者车品觉阿里巴巴集团副总裁，数据委员会会长2014年1月，当谷歌宣布以32亿美元收购NestLabs的时候，所有人都觉得拉里·佩吉（LarryPage）疯了，谷歌竟然收购一家恒温器和烟感器的设备生产商。事实上，Nest在谷歌的平台之上，很可能会创造或者颠覆一个价值数十亿美“”元的市场。这一判断是建立在家居数据平台的基础之上的，随着使用Nest的家庭越来越多，家庭消费习惯的数据将对于供电，家电等等行业提供有趣的指引。一个小小的温度调节器厂商，通过智能化，撬动了32亿美元的估值，这是令“所有人惊讶的事实。这意味着新一轮高增长的开端。这就是未来大数据遍地黄”金的最佳例证。很多人都在说，大数据有着无限的前景以及钱景。但是大数据的价值到底在“”“”哪里呢？为什么很多人提到大数据，都觉得那是在讲故事，离我们还很远呢？“”数据距离我们并不遥远，过去的数十年，很多行业走向了信息化，未来的十年将“”“”是数据化的十年。我所说的遍地黄金也就是指未来无所不在的数据化可能。“”遍地黄金在哪儿？什么是产品数据化呢？是以产品为立足点，寻找产品元素或者生产流程中，产生数据、运用数据的机会，把数据在产品中体现出来，就是产品的数据化。比如，大众点评APP可以通过收集用户点餐的数据，了解用户的用餐喜好、用餐时间和常去的酒馆，进而可以将数据代入到用户推荐系统之中，让订餐更为精准、有效、快速。南方电网通过运营数据，让电网更加省电。物流业通过运营数“”据，让物流变得更高效更便宜。百货业正在数据化的进程中，如果银泰百货了解到商场会员的兴趣爱好，逛街的时间点，从哪儿来，往哪儿去，就可以从中寻找到巨大的商业机会点。巴西足球比赛也是如此。当德国队将每一位球员的状态数据化之后，教练获得了更多的信息，有助于帮助他判断球员的上下场时间，以及相应的战术决策。“”“”在过去的数十年，我们逐渐完成了产业的信息化和自动化，但从鲜有尝试“”过用数据的方式来清晰地勾勒一个产品、生产流程、用户、使用场景的面貌。“正如阿里巴巴集团董事长马云先生所说，未来的机会在于DigitalTechnology”，但DT实现的前提在于，你的企业有数据，完成了信息化。数据科学是信息科学的延伸，数据技术的年代刚刚开始，产品数据化将是其中最为关键的特征之一。“”“这是一个遍地黄金的时代。任何一种产品或者服务都潜藏着巨大的数据”“”化潜力。现在随着数据化的进程，传统产业（包括互联网）将迎来第二个春天，在原有的生产基础上，产生了更高的附加值，同时这对企业也提出了更高的要求企业需要更注重数据，加强对于数据的收集整理。“”但为何遍地黄金并非看上去那么触手可得呢？简言之，为什么数据价值没法落地？为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值？其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识到数据已经成为做产品的核心原材料。过去的IT时代我们只是简单的使用数据，很少为了解决问题而提炼过数据。为什么我要强调提炼过的数据？因为如果我们要让数据产生价值，让更贴身的数据分析框架去解决用户的实际问题，就需要将有关联的数据嵌入到产品或者生产“”流程中，在数据提炼的最后一公里，让数据在产品中说话。“”如何让数据说话？在过去的信息时代，我们最擅长的方法是根据历史数据统计规律，指引行动比如我们会统计过去一个月周五下午六点的出租车小费（打车APP），计算出价“平均数，然后告诉用户建议给小费5”元。我们所使用的数据大多都是单一角度而静态的数据。而现在，我们更希望得到全景而动态的关联数据。比如我们可以获取不同街道的堵塞程度，从而计算司机对小费的敏感度；我们可以集合附近的天气情况，演唱会散场的时间数据等等来预测某个时段，某个地段可能成交的打车小费金额这样的算法就是利用了更全景的大数据，通过更多的环境动态数据，而非历史统计数据来提供服务。未来，产品经理需要懂得如何用数据来增值。这其中有三个关键点：产品化，数据化和商业眼光。而眼下很多产品经理更...
