行人交通仿真研究进展 已有 1154 次阅读 2010-4-27 22:59 |个人分类:行人仿真|系统分类:科研笔记|关键词:城市交通，行人交通，疏散，交通流 前些日子对以前研究的行人交通做了一个规整，梳理了一下其研究进展行人交通仿真研究进展 1 引言作为一个新兴词汇，“行人交通”正在被包括城市交通研究者、管理者和交通参与者在内的人所认识和了解。狭义上的行人交通只包括发生在道路上的步行行为；广义上的行人交通则包括发生在一切公共设施范围内的步行行为，比如机场、地铁站、体育场馆、人行道、人行横道等。近来，特别是 911 事件以来，行人研究成为了物理学、计算机科学、经济学、数学以及交通工程等学科的研究热点。这些研究的努力都是为了使步行活动更方便、更舒适、更经济、更安全。作为一种对复杂问题和随机现象具有良好描述能力的有效工具，计算机仿真已经成了研究、评价行人交通的重要手段之一。尽管如此，与机动车交通仿真不同，行人系统因为具有诸如多样性、慢速性、随机性和自组织性的独特特征而显得复杂的多。因此，近年来出现了许多专门的行人交通理论、模型、方法以及相关的软件产品，而且越来越多的人也对行人交通仿真的研究体系和进展感兴趣，所以，对相关的研究情况作一回顾了总结就显得很有必要。2 研究概况总体来说，行人研究可以分为三个层次：宏观、中观和微观，它们之间并没有严格的界线。宏观研究主要关注行人设施当中行人步行空间分配的问题，比如流量-速度-密度的关系；中观研究主要关心行人流中的群特性；微观研究则把行人流中的每个行人看成具有速度、年龄、环境、心理等属性的独立实体。行人研究的历史可以追溯到上世纪五十年代，那时候的人们主要关心流量-速度-密度的关系和行人设施的容量。那时计算机技术还不发达，大部分的研究仅仅是靠肉眼观察、拍照、胶片记录等方式宏观评价行人流。一个比较早的宏观行人仿真模型是由 Fruin 在 1971 年提出的，他的模型已经被 HCM 所采用作为分析宏观行人流特性的方法。这些研究因为没有考虑行人间的相互影响所以不太适合用于预测步行区域或建筑物内的行人流特性，而且这些研究大部分继承的是机动车交通流的理论。客观的说，这些模型对于计算一些常态下的宏观参数是有效的，但是如果要求更细一些或场景更复杂些，它们就无能为力了。现在经常被用到的“行人仿真”一词实际上主要指“行人微观仿真”，这项研究的内容分两大块：仿真模型和仿真软件。前者是构建用于描...
