高中数学 212 离散型随机变量的分布列课件 新人教A版选修2-3 课件VIP专享VIP免费

复习随机变量离散型随机变量抛掷一枚骰子，所得的点数X有哪些值？X取每个值的概率是多少？6161616161)4(XP)2(XP)3(XP)5(XP)6(XP61)1(XP则XP126543616161616161⑴列出了随机变量X的所有取值．⑵求出了X的每一个取值的概率．X的取值有1、2、3、4、5、6离散型随机变量的分布列一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,...,xi,...,xn,X取每一个值xi(i=1,2,...,n)的概率P(X=xi)=pi,有下列表格XP称为离散型随机变量X的概率分布列,简称X的分布列也表示为P(X=xi)=pi,i=1,2,...,nx1x2...xi...xnp1p2...pi...pnX12345678PO0.20.1离散型随机变量分布列的变化情况用图象表示如:掷骰子试验随机变量的取值概率注1、分布列的构成①列出了随机变量X的所有取值．②求出了X的每一个取值的概率．2、分布列的性质①pi≥0,i=1,2,...,n②niip11例1在掷一枚图钉的随机试验中,令1,针尖向上;0,针尖向下.X=如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.X01P1-pp两点分布列针尖向下的概率为1-p随机变量X的分布列是解如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布(two-pointdistribution),而称p=P(X=1)为成功概率又称为0-1分布又称为伯努利分布伯努利X0123P310039505CCC310029515CCC310009535CCC310019525CCC从100件产品中取出3件的结果数为其中含k件次品数为3100CkkCC3955含k件次品概率3,2,1,0,31003955kCCCkxPkk随机变量X的分布列是例2在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:(1)取到的次品数X的分布列(2)至少取到1件次品的概率.例2在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:(1)取到的次品数X的分布列(2)至少取到1件次品的概率.(2)至少取到1件次品的概率14400.03211XPXPXPXPX01...mP...nNnMNMCCC00nNnMNMCCC11nNmnMNmMCCC超几何分布列如果随机变量X的分布列为超几何分布,则称随机变量X服从超几何分布一般地，含有M件次品的N件产品中,任取n件其中恰有X件次品数,则mkCCCkXPnNknMNkM,,2,1,0,其中m=min{M,m},且n≤N,M≤N,n,M,NN*.∈例3在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖.求中奖的概率.解5433XPXPXPXP191.0550551030510550451030410550351030310CCCCCCCCC设摸出红球的个数为X,则X服从超几何分布N=M=n=30105设离散型随机变量X的分布列为则2XP161163161165练习210XPXPXP3XP16416316735.0XP16116316421XPXP54XPXP设随机变量X的分布列为则a的值为．3,2,1,31)(iaiXPi设随机变量X的分布列如下：X1234P613161p则p的值为．311327练习练习从1～10这10个数字中随机取出5个数字，令：X：取出的5个数字中的最大值．试求X的分布列106551041，，，kCCkXPk即可得X的分布列：X的取值为5，6，7，8，9，10．并且解小结概率分布列两点分布列超几何分布列性质作业课本习题2.1A组5,6题