北京揽宇方圆信息技术有限公司、遥感卫星影像数据信息提取北京揽宇方圆信息技术有限公司中科院企业,卫星影像数据服务全国领先。业务包括遥感数据获取与分发、遥感数据产品深加工与处理。按照遥感卫星数据一星多用、多星组网、多网协同的发展思路,根据观测任务的技术特征和用户需求特征,重点发展光学卫星影像、雷达卫星影像、历史卫星影像三个系列,构建由26个星座及三类专题卫星组成的遥感卫星系统,逐步形成高、中、低空间分辨率合理配置、多种观测技术优化组合的综合高效全球观测和数据获取能力形成卫星遥感数据全球接收与全球服务能力。(1光学卫星影像系列。面向国土资源、环境保护、防灾减灾、水利、农业、林业、统计、地震、测绘、交通、住房城乡建设、卫生等行业以及市场应用对中、高空间分辨率遥感数据的需求,提供worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm、landsat(etm、rapideye、alos、Kompsat卫星、北京二号、资源三号、高分一号、高分二号等高分辨率光学观测星座。围绕行业及市场应用对基础地理信息、土地利用、植被覆盖、矿产开发、精细农业、城镇建设、交通运输、水利设施、生态建设、环境保护、水土保持、灾害评估以及热点区域应急等高精度、高重访观测业务需求,发展极轨高分辨率光学卫星星座,实现全球范围内精细化观测的数据获取能力。像国产的中分辨率光学观测星座。围绕资源调查、环境监测、防灾减灾、碳源碳汇调查、地质调查、水资源管理、农情监测等对大幅宽、快速覆盖和综合观测需求,建设高、低轨道合理配置的中分辨率光学卫星星座,实现全球范围天级快速动态观测以及全国范围小时级观测。(2雷达卫星影像系列合成孔径雷达(SAR观测星座。errasar-x、radarsat-2、alos、高分三号卫星围绕行业及市场应用对自然灾害监测、资源监测、环境监测、农情监测、桥隧形变监测、地面沉降、基础地理信息、全球变化信息获取等全天候、全天时、多尺度观测,以及高精度形变观测业务需求,发挥SAR卫星在复杂气象条件下的观测优势,与光学观测手段相互配合,建设高低轨道合理配置、多种观测频段相结合的卫星星座,形成多频段、多模式综合观测能力(3历史卫星影像系例锁眼卫星影像1960年至1980年代的影像,高分辨率0.6米,已在中国各个行业得到广泛应用。北京揽宇方圆信息技术有限公司公司为北京市创新企业,通过了严格国际质量体系认证,产品和服务质量均有着优良的保证,曾独立提供国家重大遥感图像工程项目和遥感图像处理项目,经过多年在遥感行业的积累,在遥感影像数据供应方面形成了一整套解决方案,公司还拥有一支利用专业遥感信息处理软件进行航空、航天遥感数据处理的队伍,熟练进行遥感影像DOM生产、DEM提取、遥感动态监测、专题图制作、雷达卫星变形监测、虚拟现实三维建模、地形图矢量化等处理工作,开展遥感处理技术培训与咨询服务,可解决各种行业针对空间遥感信息数据处理的业务化需求。近年来,参与并完成了国土变更调查、第二次全国湿地资源调查、矿区变化信息提取等多个遥感数据工程项目。1引言水体信息的提取对于环境监测、水资源调查以及合理的规划利用等起着十分重要的作用。利用遥感影像提取水体的研究已有许多成果。如,徐涵秋对Mcfeeters的归一化差异水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex,NDWI[1]进行改进得到的改进归一化差异水体指数（ModifiedNDWI,MNDWI,该方法能有效地避免水体与阴影的混淆[2];杨树文等针对细小水体的提取提出了多波段谱间关系的改进方法,也得到了很好的效果[3]。但这些研究多针对中低分辨率的遥感影像,且都需要影像具有较高的光谱分辨率。近年来,由于高分辨率卫星影像应用越来越广泛,相对于中低分辨率影像,这类影像的空间信息更加丰富、地物的几何和纹理信息更为清晰。采用传统基于像素的方法处理这类影像时,会因为粒度过小、过多地关注地物的局部细节而难以提取地物的整体信息。许多研究从分类精度、准确度等方面比较了基于像素与面向对象的影像分析方法。其中,Thomas等比较了监督分类、非监督分类和面向对象分类三种方法的分类精度[4]...
