生活中的正态分布目录摘要......................................................................1一、正态分布的起源和发展..................................................1二、正态分布的概念........................................................1(一)正态分布定义.....................................................1(二)正态分布与标准正态分布的特点.....................................2三、正太分布在实际生活中的应用............................................2(一)正态分布在考试成绩的应用.........................................2(二)正态分布在人才招聘的应用.........................................3(三)正态分布在路线上的应用...........................................4(四)正太分布在工业生产的应用.........................................4(五)正太分布在测量的应用.............................................6结论......................................................................7参考文献..................................................................8摘要正态分布是应用最为广泛的一种应用型分布。它的出现,在我们日常生活中起到相当大的作用,帮助相关工作人员更好地进行数据分析。本文以正态分布在生活中的实际运用为例,分别在实际的考试成绩、测量、路线规划以及面试工作中,所起到的作用,并加以分析。关键词:正态分布;数据分析;实际运用一、正态分布的起源和发展拉罕棣莫弗在1733年,正式提出了正态分布这项发财,棣莫弗运用正态分布计算抛硬币出现正反面的相关概率,因此,又被称之为钟形曲线,但是这项发现直到1809年才被数学届证实。当年,莫弗在推导二项分布渐近公式中,逐步推算出正态分布定律。其后P.S.拉普斯和高在测量误差的过程中,逐步分析出它所存在的特性。正态分布源于现实生活,因此其定义早在1733年第一次被世人提出所运用。但是,由于正态分布运用在基础学科第一人所美国科学家Abuss,所以正态分布也称之为高斯分布。二、正态分布的概念(一)正态分布定义设连续型随机变量X具有概率密度ƒ(x)=,,其中,(),()为常数,则称x服从以为参数的正态分布,记作。当=0,=1时,得到一种特别地分布X~N(0,1),此时,称随机变量X服从标准正态分布,它的概率密度通常记为。(二)正态分布与标准正态分布的特点(1)正态分布所对称形式的,关于直线对称,其中,中间点位置最高,两边呈对称下降趋势;(2)正态曲线的面积固定为1。正态分布的主要变量有三个,分别为随机变量的平均数、标准差的大小以及单位。正态分布包含了标准正态分布,其平均数和标准差固定,标准差为1,平均数为0。三、正太分布在实际生活中的应用(一)正态分布在考试成绩的应用案例1:沙溪中学在录取考生中,语文成绩=70分,=8分;数学成绩=80分,=10分,其中小明语文考了75分,数学88分;小红语文考了72分,数学得了90分。请问哪个学生的名次靠前?分析思路:在解决这道学校常见的问题时,首先要将这两名学生的两科成绩进行归纳。由于该问题中,各科成绩的加权比重不同,所以在解决这道问题的时候,不能想当然的把两门成绩相加进行简单比较。因此,要想正确解决这道问题,需要把原始成绩转换成标准成绩,然后进行对比。解答过程如下:把小明的初始成绩转换为标准成绩:所以,把小红的初始成绩转换为标准成绩:,,由于两者相对比,得出小明的1.45大于小红的1.25,因此,小明分数更高(二)正态分布在人才招聘的应用案例2:厦门银鹭集团准备通过招聘考试录用30名技术岗位的员工,其中正式工25人,临时工5人。经过了解,本次报名人数达250人,考试满分是500分。经过招聘考试的信息汇总,参加考试者的成绩X近似地服从正态分布,其参数为=150,=92。已知某考生得分268分,请问他能否被企业录取,又是否能成为银鹭集团的正式员工?解题思路:先预测最低录取分数线,然后根据最低录取分数线预测该考生的名次,就能够准确的定位出该员工能否顺利录用。解题过程:设最低录取分数线为,则被录取考生的分...