基于单机片智能停车系统摘要：随着私家车数量的迅速增加,大中城市的停车问题越来越严重,人们早已习惯了将问题交给手机来解决。因此,迫切需要设计一个智能停车管理系统来支持移动终端,使用户能够通过移动终端实现停车查询、预订和支付。与传统的停车管理系统相比,智能停车管理系统具有诸多优势。传统停车管理系统的重点是如何控制每辆车的进出,如何准确地对每辆车进行时间和充电,但缺乏对用户人性化需求的考虑。为了弥补这些不足,本文在对当前国内外停车管理和相关文献进行研究的基础上,提出了一套智能停车管理系统的发展方案。该系统对进出的车牌进行识别,并将车辆进出时间与车牌号捆绑在一起,进行成本统计。在移动客户端上,用户可以搜索其位置周围的停车场信息,并进行选择和预订。停车引导功能也是系统人性化的一个重要体现。该系统不仅可以提高停车场的智能管理水平,还能使车辆进入更加方便,给车主带来良好的用户体验。本文首先介绍了停车管理系统的研究背景和意义,阐述了与停车管理系统密切相关的视频识别和停车指导的技术原则。然后介绍了该系统的总体方案设计,通过对停车管理要求的分析,确定了停车管理系统的功能框架,并设计了数据库。最后,对系统的各个模块进行了详细的设计和实现。通过模板匹配和BP神经网络对车牌进行识别,并采用Dijkstra算法为保留用户推荐停车位。该系统大大减少了人员对停车管理过程的干扰,实现了停车场的自动化、智能化管理。关键词：单机片；视频识别；智能停车管理系统目录第一章绪论..........................................................................................................41.1研究背景..................................................................................................41.1.1停车管理的主要问题...........................................................41.1.2停车管理智能化的需求.......................................................51.2研究的意义......................................................................................61.2.1理论意义...............................................................................61.2.2实践意义...............................................................................61.3国内外研究现状......................................................................................71.3.1国内停车场管理现状...........................................................71.3.2国外停车场管理现状...........................................................81.4研究内容..................................................................................................9第二章硬件分析选择..................................................................................92.1视频识别显示........................................................................102.1.1视频识别的概念.................................................................102.1.2视频识别系统的构成.........................................................102.2车牌识别........................................................................................102.2.1车牌识别的分类.................................................................102.2.2车牌识别技术在智能停车管理系统中的应用.................112.3停车诱导模块................................................................................122.3.1停车场外的诱导.................................................................132.3.2停车场内的诱导.................................................................132.3.3车位信息的采集.................................................................142.3.4车位信息的处理和发布.....
