第7讲离散型随机变量及分布列基础知识整合1．离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为□随机变量，常用字母X，Y，ξ，η，…表示．所有取值可以一一列出的随机变量，称为□离散型随机变量．2．离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，…，xi，…，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，…，n)的概率P(X＝xi)＝pi，则下表称为离散型随机变量X的□概率分布列，简称为X的□分布列，有时为了表达简单，也用等式□P(X＝xi)＝pi，i＝1,2，…，n表示X的分布列．Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn(2)离散型随机变量的分布列的性质①□pi≥0(i＝1,2，…，n)；②□.3．常见离散型随机变量的分布列(1)两点分布若随机变量X服从两点分布，即其分布列为(2)超几何分布在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品，则事件{X＝k}发生的概率为P(X＝k)＝，k＝0,1,2，…，m，其中m＝□min{M，n}，且□n≤N，M≤N，n，M，N∈N*，称分布列为超几何分布列．1．随机变量的线性关系若X是随机变量，Y＝aX＋b，a，b是常数，则Y也是随机变量．2．分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值．(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求相关事件的概率．1．已知随机变量X的分布列为P(X＝k)＝，k＝1,2，…，则P(2
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