浙江大学学报(农业与生命科学版)３７(６):６７０～６７６,２０１１JournalofZhejiangUniversity(Agric畅&LifeSci畅)文章编号:１００８‐９２０９(２０１１)０６‐０６７０‐０７DOI:１０.３７８５/j.issn.１００８‐９２０９.２０１１.０６.０１２收稿日期:２０１０‐１２‐２３基金项目:浙江省农业科学院创新提升工程资助项目(２０１０CX２３);国家高技术研究发展计划�８６３"资助项目(２０１０AA１０１３０２);国家科技支撑计划资助项目(２０１１BAD３５B０２).作者简介:胡桂仙(１９８０—),女,硕士,助理研究员,从事农产品质量标准与无损检测技术方面的研究.E‐mail:hugx＠free.zj.com.通信作者:王建军,男,博士,研究员,主要从事水稻育种方面的研究.E‐mail:wangjj４１９７＠１６３.com.基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别胡桂仙１,王俊２,王建军３,王小骊１(１.浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江杭州３１００２１;２.浙江大学生物系统工程与食品科学学院生物系统工程系,浙江杭州３１００５８;３.浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所,浙江杭州３１００２１)摘要:采用商用PEN２电子鼻,通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对５个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:１０g样品时以２００mL顶空空间、６０min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.关键词:稻米;电子鼻;气味检测;品种识别中图分类号:TP２７４＋.５文献标志码:AHUGui‐xian１,WANGJun２,WANGJian‐jun３,WANGXiao‐li１（1.InstituteofQualityandStandardsforAgriculturalProducts,ZhejiangAcademyofAgriculturalSciences,Hangzhou310021,China;2.DepartmentofBiosystemsEngineering,SchoolofBiosystemsEngineeringandFoodScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310058,China;3.InstituteofCropsandUtilizationofNuclearTechnology,ZhejiangAcademyofAgriculturalSciences,Hangzhou310021,China）Detectionforriceodorsandidentificationofvarietiesbasedonelectronicnosetechnique.JournalofZhejiangUniversity(Agric畅&LifeSci畅),２０１１,３７(６):６７０‐６７６Abstract:AninvestigationwasmadetodistinguishfivericevarietieswithPEN２electronicnose.Thematchedexperimentfactorsincludingthesamplemass,headspacevolumeandgeneratedtimewerestudied.Theresponsesignalsofelectronicnose(e‐nose)wereanalyzedinvarioussamplingconditionsbysingle‐factoranalysisofvariance.Theresultsshowedthatthesignalsofe‐nosewerestableundertheconditionwiththesamplemassof１０g,headspacevolumeof２００mLandthegeneratedtimeof６０min.Thenthedatawereanalyzedwithprincipalcomponentanalysismethod(PCA),lineardiscriminationanalysismethod(LDA).TheconsistentresultsbyLDAandPCArevealedthatthegrainandpolishedriceweresuperiortobrownriceandcookedricetoidentifyatthesametime.Asaresult,thedifferentvarietiesofricewereclassifiedpreciselybye‐nose,whichconfirmedthate‐nosetechniquewasageneral胡桂仙,等:基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别detectionforthecomprehensivevolatilesubstancewithhighcontent,thusitaffordedtheexperimentaldatabasedone‐nosetechniqueforriceodordetection.Keywords:rice;electronicnose;detectionforodors;identificationofvariety近年来,随着人民生活水平的日益提高,国内市场对优质稻米的需求不断增加,因此,优质米的相关研究也越来越受到关注和重视.优质米以新鲜度高、品质佳、无杂质、口感好等优点一直吸引着众多消费者.如何对优质大米进行科学、有效、简便的检测与评价一直是...
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