目录一维插值方案.............................................................................2二维数据内插值(表格查找).......................................................3等高线.........................................................................................4三维曲面.....................................................................................5等高线2......................................................................................6三维曲面2..................................................................................7matlab绘制温度场(尚未深入研究).........................................13二维曲线（非线性）拟合步骤...............................................18三维曲线（非线性）拟合步骤...............................................19三维曲线的画法.......................................................................20三维曲面的画法.......................................................................21画三维图3只有点的数据,没有函数关系式..........................23空间点拟合的基本原理...........................................................27空间点拟合的最小二乘法.......................................................28曲面生成后再进行多项式拟合...............................................37六点生成曲面...........................................................................38四点生成平面...........................................................................39用三维离散点拟合光滑曲面1................................................40用三维离散点拟合光滑曲面2................................................40一维插值方案clearyear=1900:10:2010;product=[75.99591.972105.711123.203131.669150.697179.323203.212226.505249.633256.344267.893]p1995=interp1(year,product,1995)%使用一维数据内插值(该题中只能在1900和2010之间进行插值,大于2010和小于1900都%无效)命令x=1900:1:2010y=interp1(year,product,x,'spine');plot(year,product,'o',x,y)190019201940196019802000202050100150200250300插值说明:interp1(x,Y,xi,method)%用指定的算法计算插值：’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算；’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算；’spine’：三次样条函数插值。对于该方法，命令interp1调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。命令spline用它们执行三次样条函数插值；’pchip’：分段三次Hermite插值。对于该方法，命令interp1调用函数pchip，用于对向量x与y执行分段三次内插值。该方法保留单调性与数据的外形；’cubic’：与’pchip’操作相同；’v5cubic’：在MATLAB5.0中的三次插值。对于超出x范围的xi的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1将对超出的分量执行外插值算法。yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap')%对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法extrap。yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)%确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。例1clear;x=0:10;y=x.*sin(x);xx=0:.25:10;yy=interp1(x,y,xx)plot(x,y,'kd',xx,yy)012345678910-6-4-202468interp2二维数据内插值(表格查找)[X,Y]=meshgrid(-3:.25:3);Z=peaks(X,Y);[XI,YI]=meshgrid(-3:.125:3);ZZ=interp2(X,Y,Z,XI,YI);surfl(X,Y,Z);holdon;surfl(XI,YI,ZZ+15)axis([-33-33-520]);shadingflatholdoff-4-2024-4-2024-100102030功能三维数据插值interp3（查表）[x,y,z,v]=flow(20);[xx,yy,zz]=meshgrid(.1:.25:10,-3:.25:3,-3:.25:3);vv=interp3(x,y,z,v,xx,yy,zz);slice(xx,yy,zz,vv,[69.5],[12],[-2.2]);shadinginterp;colormapcool0246810-4-2024-3-2-10123等高...
VIP
