一、实验内容：分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。注：0/1背包问题：给定种物品和一个容量为的背包，物品的重量是，其价值为，背包问题是如何使选择装入背包内的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大。其中，每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1.蛮力法求解0/1背包问题：1）基本思想：对于有n种可选物品的0/1背包问题，其解空间由长度为n的0-1向量组成,可用子集数表示。在搜索解空间树时，深度优先遍历，搜索每一个结点，无论是否可能产生最优解，都遍历至叶子结点，记录每次得到的装入总价值，然后记录遍历过的最大价值。2）代码:#include
#includeusingnamespacestd;#defineN100//最多可能物体数structgoods//物品结构体{intsign;//物品序号intw;//物品重量intp;//物品价值}a[N];boolm(goodsa,goodsb){return(a.p/a.w)>(b.p/b.w);}intmax(inta,intb){returnan-1){if(bestP#includeusingnamespacestd;#defineN100//最多可能物体数structgoods//物品结构体{intsign;//物品序号intw;//物品重量intp;//物品价值}a[N];boolm(goodsa,goodsb){return(a.p/a.w)>(b.p/b.w);}intmax(inta,intb){returna0;i--){if(V[i][j]>V[i-1][j]){x[i-1]=1;j=j-a[i-1].w;}elsex[i-1]=0;}returnV[n][C];//返回背包取得的最大价值}intmain(){goodsb[N];printf("物品种数n:");scanf("%d",&n);//输入物品种数printf("背包容量C:");scanf("%d",&C);//输入背包容量for(inti=0;i
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