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【中国信通院】数据要素白皮书(2022年)【发现报告 fxbaogao.com】VIP免费

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No.202226中国信息通信研究院2023年1月数据要素白皮书(2022年)版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。前言习近平总书记指出,数据作为新型生产要素,对传统生产方式变革具有重大影响,要构建以数据为关键要素的数字经济。2019年10月,党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴;2022年12月,党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,为最大化释放数据要素价值、推动数据要素市场化配置提出了最新指引。在三年的实践探索中,我国数据要素市场建设取得显著成效,市场主体和市场环境不断完善,要素质量得到大幅提升,但是制约数据要素市场化配置的权属界定、估值定价、市场规则、流通技术等关键性难题仍有待破解。本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。全文主要观点如下:一是归纳出数据要素价值的实现途径,即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值的释放,为数据要素市场建设提供理论基础。二是明确了数据要素市场的内涵和特征,即数据要素市场以数据产品及服务为流通对象,以数据供方、需方为主体,通过流通实现参与方各自诉求的场所,是一系列制度和技术支撑的复杂系统。三是辨析了数据要素市场存在的三种流通形式,即开放、共享、交易三种既有区别也有联系的流通形式,探讨了其适用场景与发展现状。四是概括出数据要素市场经营运行存在的三种新模式,即从自行管理运维到委托运营的机制创新模式;从供需直接对接到多元数商参与的主体创新模式;从分散对接到统一数据空间的设施创新模式。五是识别出数据要素市场培育的四大障碍,即权利归属难以界定、估值定价缺乏依据、流通规则尚不完善、流通技术仍未成熟,并给出了解决思路建议。最后,本白皮书对“十四五”期间我国数据要素的发展方向进行了展望,在不远的将来为实现数据要素价值的全面释放,必须加快数据要素基本问题研究,加快技术创新步伐,切实推动数据交易流通。目录一、数据要素理论问题概述........................................................................................1(一)数据的概念与独特属性.............................................................................1(二)数据成为生产要素有深厚的技术和产业背景.........................................5(三)数据要素主要通过三条途径实现价值.....................................................8二、我国数据要素市场培育现状..............................................................................12(一)数据要素市场政策布局不断细化深入...................................................13(二)数据要素市场主要存在三种流通形式...................................................15(三)数据要素市场供需对接向多行业扩展...................................................21(四)数据要素市场经营运行模式积极创新...................................................22三、数据要素市场培育障碍与探索思路..................................................................26(一)权利归属难以界定,有待建立产权制度...............................................26(二)估值定价缺乏依据,有待发挥市场作用...............................................30(三)流通规则尚不完善,有待鼓励积极探索...............................................33(四)流通技术仍未成熟,有待强化技术支撑...............................................37四、数据要素发展展望..............................................................................................41参考文献........

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