六西格玛工具箱之新七种QC工具2003—11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段.新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪,明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划.新七种QC工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法（PDPC法）、矢线图法。六西格玛工具箱之因果图2003-11—21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。因果图有三个显著的特征:1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示；2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；3、内在关系一般是定性的和假定的。2003—11-25六西格玛论坛质量特性的波动（即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。质量损失QL（QualityLoss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零.产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L（y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y）在y=m处存在二阶导数，可将L（y）在y=m处展开成泰勒级数，考虑L（y)=0，L￠（m)=0,并忽略高阶无穷小,L（y)可简化为式中k=L￠￠（m）/2！为不依赖于y的常数.因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。j(y）为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2）时，由(1-8）式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方（μ-m)2和损失系数k有关。σ2和（μ—m)2决定了曲线j(y）的形状与位置，而k则决定了质量损失函数L(y）的形状。健壮设计的目标有两个,一个目标是使［s2+(m—m）2］最小，即曲线j(y)很陡且均值接近m，另一个目标是使k最小,即曲线L(y）很平坦，从而使产品的质量损失最小。2003—11—13六西格玛论坛容差设计（ToleranceDesign)在完成系统设计和由参数设计确定了可控因素的最佳水平组合后进行，此时各元件（参数)的质量等级较低,参数波动范围较宽。容差设计的目的是在参数设计阶段确定的最佳条件的基础上，确定各个参数合适的容差。容差设计的基本思想如下：根据各参数的波动对产品质量特性贡献(影响）的大小，从经济性角度考虑有无必要对影响大的参数给予较小的容差（例如用较高质量等级的元件替代较低质量等级的元件).这样做,一方面可以进一步减少质量特性的波动，提高产品的稳定性，减少质量损失；另一方面，由于提高了元件的质量等级，使产品的成本有所提高。因此，容差设计阶段既要考虑进一步减少在参数设计后产品仍存在的质量损失,又要考虑缩小一些元件的容差将会增加成本,要权衡两者的利弊得失，采取最佳决策。总之，通过容差设计来确定各参数的最合理的容差，使总损失（质量与成本之和）达到最佳（最小).我们知道，使若干参数的容差减少需要增加成本，但由此会提高质量，减少功能波动的损失。因此，要寻找使总损失最小的容差设计方案.用于容差设计的主要工具是质量损失函数和正交多项式回归。参数设计与容差设计是相辅相成的。按照参数设计的原理，每一层次的产品（系统、子系统、设备、部件、零件)，尤其交付顾客的最终产品都应尽可能减少质量波动,缩小容差，以提高产品质量，增强顾客满意；但另一方面，每一层次产品均应具有很强的承受各种干扰（包括加工误差)影响的能力，即应容许其下属零部件有较大的容差范围。对于下属零部件通过容差设计确定科学合理的容差，作为生产制造阶段符合性控制的依据.但应指出，此处的符合性控制与传统质量管理的符合性控制有两点不同：第一，检验工序不能只记录通过或...
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