中文封面山西大学2007届硕士学位论文（山西大学2007届中职教师人员申请硕士学位论文）基于ARIMA模型对中国入境旅游发展的预测研究作者姓名（Name）徐雅琴指导教师(Supervisor)孙敏学科专业(Major)计算机应用技术研究方向(FieldofResearch)数值分析学习年限(ResearchDuration)2004年9月－2007年6月二○○七年六月I中文封面ShanxiUniversityThe2007Master’sThesis(The2007master’sthesisbysecondaryvocationalschoolteachers,ShanxiUniversity)TheanalysisforChineseArrivaltourismdevelopmentbasedonARIMAmodelNameXUYAQINSupervisorSUNMINMajorComputerScienceandTechnologyFieldofResearchNetworkSystemManagementResearchDurationSept.2004—June20072007．6II中文目录目录中文摘要……………………………………………………………………III英文摘要……………………………………………………………………III第一章引言……………………………………………………………………11.1中国入境旅游发展分析预测的研究意义…………………………………11.1.1中国入境旅游发展分析预测的研究意义………………………………11.1.2旅游发展分析预测的研究现状…………………………………………21.2本文的工作…………………………………………………………………31.3内容组织……………………………………………………………………3第二章旅游需求预测的方法……………………………………………………52.1旅游需求预测方法简介……………………………………………………52.1.1旅游需求预测方法………………………………………………………52.1.2旅游需求预测方法比较…………………………………………………52.2旅游需求预测方法评价……………………………………………………5第三章求和自回归移动平均（ARIMA）模型……………………………………73.1预测方法与预测模型…………………………………………………………73.2ARIMA模型的概念……………………………………………………………73.3ARIMA模型的建模思想………………………………………………………83.3.1根据时间序列的散点图……………………………………………………83.3.2数据进行平稳化处理………………………………………………………83.3.3根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型………………………8III目录3.4ARIMA模型表达式……………………………………………………………83.5利用ARIMA模型对时间序列进行分析………………………………………93.5.1模型识别……………………………………………………………………93.5.2参数估计……………………………………………………………………93.5.3诊断检验……………………………………………………………………103.5.4合理预测……………………………………………………………………11第四章对我国入境旅游人数数据建模…………………………………………124.1模型的识别……………………………………………………………………124.1.1数据进行平稳化处理………………………………………………………124.1.2识别模型……………………………………………………………………144.2模型的估计与诊断……………………………………………………………194.3模型预测………………………………………………………………………21第五章结论………………………………………………………………………225.1测试与结果……………………………………………………………………225.2结论……………………………………………………………………………225.3下一步的研究方向……………………………………………………………23附录…………………………………………………………………………………25参考文献……………………………………………………………………………27致谢…………………………………………………………………………………28IV英文目录ContentsChineseAbstract………………………………………………………VEnglishAbstract………………………………………………………VCh...
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