电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

国民经济统计公式大全(不好用你找我)VIP专享VIP免费

国民经济统计公式大全(不好用你找我)_第1页
国民经济统计公式大全(不好用你找我)_第2页
国民经济统计公式大全(不好用你找我)_第3页
希望能给你们带来些许帮助,自考的考生真的很不容易,大家互相帮忙吧……1、2、相对指标结构相对指标=各组总量指标数值/总体总量指标数值×100%比例相对指标=总体中某部分指标数值/总体中另一部分指标数值比较相对指标=某总体下的某一指标数值/另一总体下的同项指标数值强度相对指标=某一总量指标数值/另一性质不同而有联系的总量指标数值动态相对指标=报告期指标数值/基期指标数值3、平均指标简单算术平均数:加权算术平均数:4、标准变异度系数(一)调和平均数的计算公式(1)简单调和平均法(2)加权调和平均法注:H表示调和平均数112211...niinniniixfxfxfxfHnf121212m......nnnmmmHmmmmxxxx五众数定义:总体中出现最多的标志值,用表示公式:下限公式:上限公式:0M1012.MLd2012.MUd一全距全距:也称极差,是总体单位标志值中最大值与最小值之差:全距可以说明总体中标志值变动的范围。全距越大,说明总体中标志值变动范围越大,从而说明总体各单位标志值差异大。反之则小。maxminRXX二平均差平均差:总体各单位标志值同其算术平均数的平均离差绝对值的算术平均数。平均差的计算方法:1.简单平均:(A.D表示平均差)2.加权平均:.xxADn.xxfADf三标准差标准差:也称均方差,是各标志值与其算术平均数离差平方和的算术平均数的正平方根。计算公式:1.简单平均法(未分组数据):2()xxn2.加权平均法(分组数据):2()xxff(1)平均差系数:反映离散的相对程度..100%ADADVx(2)标准差系数:Vx5、时间序列ii222n2ii2i1nii1ff2ijiijj1j12iiiimm2iiii2i1i1mmiii1i1=+f=f(xx)xxff(xx)ffx,x=ff组内方差算术平均数:,其中:,组间方差:其中:平均增长量=逐期增长量之和/逐期增长量个数=累计增长量/(时间数列项数-1)各发展速度关系•增长速度=发展速度-1•环比增长速度=环比发展速度-1•定基发展速度=定基发展速度-1(平均)增长速度=(平均)发展速度-15、指数销售额指数=销售量指数×销售价格指数54本节小结本节小结平均指数算术平均指数调和平均指数0000.pqpqkq11111PqpqpK55复习回顾69现象总量总指数及其增减变动绝对量、数量指标总指数及其增减变动绝对量、质量指标的总指数及其增减变动绝对量三者的关系:相对数的关系:绝对数的关系:=+)(0011pqpqpqqpkkk)(0111pqpq)(0001pqpq6、抽样推断78可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数的指数体系为:10xx111000xffxff011000xffxff111011xffxffn0XX1nXX(二)抽样平均误差的计算2x2p(xX)(pP)所有可能抽取的样本数目样本成数的抽样误差:所有可能抽取的样本数目在实际中,X,P由于未知所以无法计算。1、抽样平均数的抽样平均误差(1)重复抽样2xnn(2)不重复抽样22xNnn()(1)NnN1nN,(很大时)2、抽样成数的抽样平均误差(1)重复抽样pP(1P)n(2)不重复抽样pP(1P)NnP(1P)n()(1)NnN1nN,(很大时)注意:2与P是未知的,所以用样本的2S与p代替。三抽样极限误差指样本指标与总体指标之间可能的误差范围,用pxxXpP,展开得:ppxxxXx,pPp抽样极限误差的确定依赖于人们希望控制总体参数的把握程度的大小,统计上把这种把握程度叫做概率保证程度。涵义见P178xp7、相关分析与回归分析抽样平均误差分层抽样整群抽样重复抽样不重复抽样重复抽样不重复抽样平均数2ixn2ixn(1)nN—2xxRr()rR1成数pP(1P)npP(1P)n(1)nN—2ppRr()rR1其中:2ii2i.nn,iiiP(1P).nP(1P)n2ii2x(xx)x,xr1r2ii2p(pp)p,pr1r样本容量的确定4、样本容量的计算公式:重复抽样不重复抽样平均数222xxt.n22222xxN.t.nN.t.成数2p2pt.P(1P)n2p22pN.t.P(1P)nN.t.P(1P)...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部