1/14Spss第4次作业第1题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验内容】1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果如下表编号客户满意度得分综合竞争力得分190702100803150150413014051209061101207402081401309106010203011801001270110133010145040156050这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？(3)【操作步骤】1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“综合竞争得分”导入“Y轴”→将“客户满意度得分”导入“X轴”→确定；2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；3.分析→回归→线性→添加客户满意度得分到因变量，综合竞争力的分到自变量→确定2/14(4)【输出结果】输入/除去的变量a模型输入的变量除去的变量方法1综合竞争力得分b.输入a.因变量：客户满意度得分b.已输入所请求的所有变量。模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差1.864a.747.72823.344a.预测变量：(常量),综合竞争力得分ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归20915.714120915.71438.381.000b残差7084.28613544.9453/14总计28000.00014a.因变量：客户满意度得分b.预测变量：(常量),综合竞争力得分系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)10.85712.684.856.408综合竞争力得分.864.140.8646.195.000a.因变量：客户满意度得分(5)【结果分析】拟合线性直线的方程为：y=10.86+0.86x,相关系数r为0.864，当显著性水平α为0.01时拒绝原假设，表明两个变量（企业的客户满意度与综合竞争力）之前具有较强的线性关系，相关性显著。第2题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验任务】为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集到下表数据。国家1930年人均香烟消耗量1950年每百万男子中死于肺癌的人数澳大利亚480180加拿大500150丹麦380170芬兰1100350英国1100460荷兰490240冰岛23060挪威25090瑞典300110瑞士510250美国1300200绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。4/14(3)【操作步骤】1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“1950年每百万男子中死于肺癌的人数”导入“Y轴”→将“1930年人均香烟消耗量”导入“X轴”→确定；2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；3.在数据编辑窗口，分析→相关→双变量→将“1930年人均香烟消耗量”、“1950年每百万男子中死于肺癌的人数”导入变量中→选项→选中“平均值和标准差”、“叉积偏差和协方差”→继续→确定。(4)【输出结果】描述统计平均值标准差个案数客户满意度得分80.0044.72115综合竞争力得分80.0044.72115相关性客户满意度得分综合竞争力得分5/14客户满意度得分皮尔逊相关性1.864**显著性（双尾）.000平方和与叉积28000.00024200.000协方差2000.0001728.571个案数1515综合竞争力得分皮尔逊相关性.864**1显著性（双尾）.000平方和与叉积24200.00028000.000协方差1728.5712000.000个案数1515**.在0.01级别（双尾），相关性显著。(5)【结果分析】回归分析显著性为0.202，皮尔逊相关系数相差较大，可能是有最后几组差异较大的数据点所影响。线性回归方程：1950年每百万男子中死于肺癌人数=67.561+1930年人均香烟消耗量*0.228。第3题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验任务】收集到某商品在不同地区的销售额，销售价格以及该地区平均家庭收入的数据，如下表所示：销售额（万元）销售价格（元）家庭收入（元）1005010000757060008060120007060500050803000657040009050130001004011000110301300060903000（1）绘制销售额，销售价格以及家庭收入两两变量间的散点图，如果所绘制的图形不能比较清晰地展示变量之间的关系，应对数据如何处理后再绘图？（2）选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。6/14(3)【操作步骤】步骤：图形>旧对话框>散点图>矩阵散点图>定义>添加销售额（万元），销售价格（元）家庭收入（元）>确定步骤：分析>相关>双变量>销售价格，家庭...
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