图形绘制图片处理图表设计典型案例*By戴非凡Date2018.4.4朴素贝叶斯分类法图形绘制图片处理图表设计典型案例*贝叶斯决策论朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器西瓜程序1234ContentsPage目录页*图形绘制图片处理图表设计典型案例*TransitionPage过渡页*贝叶斯决策论朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器西瓜程序1234图形绘制朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器程序*贝叶斯决策论1.1①贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）是概率框架下实施决策的基本方法。用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中红色圆点表示的类别)的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中蓝色三角形表示的类别)的概率，那么对于一个新数据点(x,y)，可以用下面的规则来判断它的类别：•如果p1(x,y)>p2(x,y)，那么类别为1•如果p1(x,y)
p2(x,y)，那么类别为1•如果p1(x,y)
