第1页共20页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共20页高清卡口(带卡口培训)系统技术方案1.1.卡口培训1.1.1.卡口系统拓扑结构本系统从逻辑结构上分为路口前端监控、传输和中心管理三个部分，从设备结构上分为五个单元，即车辆检测单元、前端摄像及辅助照明单元、图像采集及处理单元、传输单元及中心管理单元。1.1.2.车辆检测单元此单元包括检测主机及地感线圈，主要完成对车辆的检测、车速的测定以及车流量的记数与统计。采用地感线圈的车辆检测方式，每个车道埋设两个地感线圈，线圈之间保持一定的间距。根据车辆通过前两个地感线圈的时间可以计算出车辆的行驶速度。1.1.3.前端摄像及辅助照明单元由于高清摄像机所摄图像的最大分辨率为1360×1024，有效像素高达140万像素，在满足人眼能看清车牌所要求的车牌像素点大小（车牌像素大小不低于100个像素点），以及满足车牌自动识别软件所要求的车牌像素点大小（要求车牌像素点范围在120～150个像素点之间）时，高清摄像机在道路上的有效拍摄宽度达4m～5m，而标准每条车道宽度为3.75m，所以本系统在每条车道配置一台高清写摄像机，能保证车牌识别效果，同时能看清车辆的车型、颜色、轮廓、装载信息以及道路情况；根据道路实际情况，每一个监控点的配置因车道数的不同而存在差异。为保证高清摄像机在室外全天候正常工作，所有高清摄像机均安装于室外防护罩内。为了使高清摄像机在夜间具有良好的拍照效果，监控点在夜间光照度应不低于100lux，故在夜间光线不足时，需采取补光措施，高清摄像机常用的补光设备是闪光灯，一般情况下每台高清摄像机配置1台闪光灯。以标准单向双车道为例，前端摄像系统安装如图4.1-3所示，需要两台高清摄像机（每车道一台）；第2页共20页第1页共20页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共20页高清卡口系统采用国际领先的计算机智能算法技术，首先通过视频输入管理模块得到需要的最佳质量的视频图像，对获取的每一帧图像，利用最新的高效视频检测技术对行驶中的车辆的车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色和类别信息。另外通过车辆检测模块，可以鉴别出无牌车辆并输出结果。通过查询违法数据库得到车辆的违法信息，显示违法车辆的相关信息，同时现场报警。通过查询征稽数据库得到车辆的征稽信息，显示欠费车辆的相关信息，同时现场报警。另外，系统还采用独特的在线学习新技术，对各识别模块进行动态的调整，使得车牌识别系统能够自动适应各种应用环境变化，从而大幅提高识别系统的应用性。1.1.4.车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块通过对视频进行分析，判断其中车辆的位置，来对图像中的物体进行跟踪，并在物体位置最佳的时刻，记录该物体的特写图片，由于加入了跟踪模块，本系统能够很好的克服各种外界的干扰，得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。1.1.5.车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。由于该算法是一种完全基于学习的算法，只要有足够的学习样本，可以快速训练出针对不同车牌类型的新的检测模型。1.1.6.车牌矫正及精定位模块受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器，该算法不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一第3页共20页第2页共20页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共20页个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减小非车牌区域的影响。1.1.7.车牌切分模块本系统实现了一个十分鲁棒的车牌切分模块。利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分...
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