兽医生物记录学⏱理论考试第一章绪论1）基本概念：V总体：研究对象的全体。其中的一种研究单位称为个体。的鱼。V样本：总体的一部分，由总体中抽出来的若干个体构成。V参数：由总体计算的特性数。希腊字母表达，μ：总体平均数σ：总体原则差V记录数/记录量：由样本计算的特性数。拉丁字母表达，x：样本平均数S：样本原则差V误差：在畜牧，水产科学试验中，试验指标除受试验原因影响外，还受到许多其他非非试验原因的干扰，从而产生误差。V随机误差：（抽样误差/记录上的试验误差），无法控制，难以消除。影响精确性。V系统误差：（片面误差），轻易克服。影响精确性。V精确性：试验成果值与真实值之间的符合程度。|真值-观测值|V精确性：观测值之间的符合程度。|任意两个观测值间的差值|精确性高则精确性一定高V样本含量/样本容量/样本大小：样本中所包括的个体数量。V记为n：n≤30：小样本（大动物）n＞30：大样本（小动物）2）记录分析的基本特点通过样本来推断总体有很大的可靠性但有一定的错误率第二章资料的整顿与描述1）资料的类别。2）资料的整顿：计数资料：数据不持续，观测值是整数整顿分组方式：单项分组法，组距式分组法计量资料：数据持续整顿分组方式：组距式分组法计数资料的整顿环节：1.找出最大值和最小值，求出变异范围2.按变异范围和观测自然值分组3.记录各组观测自然值出现的频数，列成次数分布表计量资料的整顿环节：1.求全距2.确定组数和组距组距i=全距/组数3.确定组中值和组限组中值=（组下限+组上限）/2=组下限+1/2组距=组上限-1/2组距Z第一组的组中值应当尽量靠近于资料的最小值，一般取不小于资料中最小值的最小整数。Z组限应把所有数据包括在内Z只计下限不计上限如8~4.归组计数，作频数分布表（3）资料的描述：中文名、符号、记录学意义、计算描述资料的平均水平的特性数：平均数意义：描述一组数据集中趋势的记录指标，数据的中心值往往可以用来代表数据的全体，是记录学中最常用的一种记录量V算术平均数x研究数据的代表值V中位数：Md位置平均数数据先从小到大排序研究数据的代表值V众数Mo位置平均数V几何平均数G可减弱数据中个别极大值的影响V调和平均数/倒数平均数H描述资料变异程度的特性数：意义：反应资料变异程度大小V极差R反应资料最大离散程度V平方和SS样本观测值的离均差平方和，表达一组数据的离散状况计算化简：V方差=平方和/自由度样本方差MS=S2总体方差σ2自由度：df，计算记录量的过程中所用的独立变数的个数V原则差S体现平均数代表性的强弱，越大数据越离散，越小均数代表性越好。Z在各变数上加减c，原则差不变；乘除a，原则差扩大缩小a倍。V变异系数CV=原则差/平均数反应相对变异度的记录指标，确定资料可靠性。若不小于15%则该资料不可靠第三章概率及其分布（非重点）（1）●概率的记录定义：在相似条件下进行n次反复试验，假如随机事件A发生的次数为m，那么m/n称为随机事件A的频率，当n逐渐增大时，随机事件A的频率越来越稳定地靠近某一数值p，那么就把p称为随机事件A的概率。l概率的性质：V对于任何事件A，有0≤P（A）≤1V必然事件的概率为1，即P（Ω）=1V不也许事件的概率为0，即P（Φ）=0（2）小概率原理：小概率事件实际不也许性原理在记录学上，把小概率事件在一次试验中当作是实际不也许发生的事件称为小概率事件实际的也许性原理。（3）原则误的基本概念：σx是样本平均数抽样总体的原则差，简称原则误，σx=σ/n表达平均数抽样误差的大小。σ往往是未知的，用样本原则差S来估计σ，于是有样本原则误Sx=S/n原则差S与原则误Sx的区别与联络m区别：①S反应样本观测值变异程度大小，反应样本的精确度，它的大小阐明了x对该样本代表性的强弱。Sx是样本平均数的原则差，是x抽样误差的估计值，它的大小阐明了样本间变异程度的大小及x精确度的高下。②对于大样本资料，常将S与x配合使用，以阐明考察指标的优良性与稳定性。对于小样本资料，常将Sx与x配合使用，以阐明考察指标的优良性与抽样误差的大小。m联络：①两者都是变异指标,阐明个体间的变异用原则差,阐明记录量间的变异用原则误。②当样本含量不变时,原则差大,原则误亦大,均...
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