逻辑学北大精品课全解教学课件•逻辑学基础•命题逻辑•词项逻辑•归纳逻辑目录•模态逻辑•数理逻辑•逻辑学前沿问题与发展趋势CATALOGUE逻辑学基础逻辑学定义与分类逻辑学定义逻辑学分类逻辑学发展历程中世纪逻辑学古代逻辑学近代逻辑学逻辑学基本概念010203命题推理论证CATALOGUE命题逻辑命题与命题逻辑命题的定义命题的分类命题的表示复合命题与推理复合命题的定义复合命题的分类推理的分类真值表与命题逻辑推理真值表的定义010203真值表的作用命题逻辑推理的分类CATALOGUE词项逻辑词项与词项逻辑词项定义词项逻辑明确词项的内涵和外延直言命题与对当关系直言命题1对当关系23直言命题的分析方法词项逻辑推理与有效性分析推理规则有效性分析有效性检验CATALOGUE归纳逻辑归纳逻辑概述归纳逻辑的定义归纳逻辑的特性归纳逻辑与演绎逻辑的区别归纳推理与概率推断归纳推理的定义概率推断的定义0102归纳推理与概率推断的关系03归纳逻辑在科学中的应用科学方法论概述归纳逻辑在科学中的应用案例归纳逻辑在科学中的价值CATALOGUE模态逻辑模态逻辑概述模态逻辑的定义模态逻辑的分类模态逻辑的意义模态逻辑是研究关于必然性和可能性等模态概念的逻辑。模态逻辑分为简单模态逻辑和广义模态逻辑。模态逻辑是现代逻辑学的一个重要分支，对于深入研究逻辑学和哲学具有重要的理论价值和实践意义。模态命题逻辑与模态谓词逻辑模态命题逻辑模态谓词逻辑两种模态逻辑的比较模态逻辑的应用场景哲学领域人工智能领域语言学领域CATALOGUE数理逻辑数理逻辑概述数理逻辑的基本概念介绍数理逻辑的起源、发展以及与普通逻辑的区别和联系。符号化语言阐述符号化语言的基本概念、符号和表达方式，以及其在数理逻辑中的应用。推理规则详细介绍各种推理规则，如合取、析取、否定等，以及它们在数理逻辑中的运用。集合论与关系代数集合论基本概念关系代数基本概念介绍集合、元素、子集等基本概念，以及集合运算如并集、交集、补集等。阐述关系代数的基本概念、符号和表达方式，以及其在数理逻辑中的应用。集合论与关系代数的联系详细介绍集合论与关系代数之间的联系和相互应用。数理逻辑在计算机科学中的应用计算机科学的数理逻辑基础形式化方法人工智能中的数理逻辑CATALOGUE逻辑学前沿问题与发展趋势逻辑学前沿问题概述人工智能与逻辑学关系探讨人工智能与逻辑学有着密切的联系，人工智能中的机器学习、自然语言处理等技术都需要运用逻辑学原理和方法。逻辑学为人工智能提供了基础的在人工智能的应用中，形式化方法可以用于描述和定义问题，而非形式逻辑则更适用于处理不确定性和含糊性的事物。理论框架和方法论指导，同时人工智能的发展也推动了逻辑学的进步和发展。未来逻辑学发展趋势与展望THANKS感谢观看
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