XX市鼓励企业实施智能制造(工业4.0)工作方案(XX年XX年)北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商工业企业迎战工业4.0的两大利器“智能制造”“大数据”在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国ge提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。在我国提出的《中国制造2025》中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》，智能制造是共同目标，工业互联网是基石，大数据是引擎。制造业迈入了大数据时代，2012年，ge公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业，产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成制造业大数据，而这些数据符合大数据的三“v”的特征：规模性、多样性以及高速性。除此以外，制造业大数据还具有多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此，研究和应用制造大数据更具有挑战性，主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值，通过对制造大数据进行分析，提升数字化工厂运行效率，已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。基于云平台构建的制造企业的大数据的意义产品营销：大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商智能维保等服务。第1页共4页设备远程故障诊断分析。大数据预测设备未来可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，消除设备故障停机给客户带来的损失。客户体验。在移动端建立企业宣传平台，以场景化方式让客户参与产品的认知，增加品牌的传播效果。技术创新。借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立，提高运维领域的装备管理水平，降低行业运营成本。节约效能。通过数据集的切分和规律查找，帮助找到最优化的数据集，实现人员投入及控制过程的节能提效。数网星-短期收益省钱、省事、省心集中化管理实时监控远程运维数网星-长期收益精益数据、智胜未来售后服务快速响应产品预测性维护。实现多层次产品设计，加速改进产品更迭。设备运行过程中节约能耗，提高能效。远程访问安全简便一、实现智能生产在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统（cps）实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。过去，设备运行过程中，其自然磨损本身会使产品的品质第2页共4页发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，真正实现生产智能化。因此，在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。二、实现大规模定制大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订...
