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油田开发增产措施优化的目标规划模型(DOC 5页)VIP免费

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油田开发增产措施优化的目标规划模型张在旭侯风华付峰姜梅芳范水清(石油大学经济管理学院,山东东营257061)摘要根据油田生产实际,确定了油田开发措施增油中的多目标体系,建立了措施增油的目标规划模型,给出了油田开发目标权重的计算方法,进行了目标规划的求解和优化策略分析,为油田开发措施增油提供了定量的决策依据。关键词油田开发目标规划增油措施最优决策策略分析1引言我国大多数油田已进入递减阶段,表现为后备储量不足,资源接替困难,高含水,高采出程度,稳定产量难度大;原油成本迅速上升;资金短缺,难以筹集;设备新度系数低,老化严重。面对这种形势,油田须充分利用现有的资源、资金、劳动力和技术措施,优化资源配置,实现石油资源开发的良性可持续发展。因此,本文提出用现代管理方法——目标规划研究油田开发的最优化管理问题,依据自身资源、技术、资金、人力等条件,在建立效益、成本、产油量等多种目标的规划模型下,求得增加效益的各种措施优化方案,实现油田开发的全局管理,为油田开发管理者提供定量依据。2模型形成2.1目标的确定在油田开发追求效益实现增油的过程中,从各方面考虑,可涉及到多种目标,有些目标是互相矛盾的,通常相关的目标包括:资金投资目标;成本目标;措施增油目标;措施量目标等。1.2模型建立对于处于稳定后期的石油开采,需要采取大量增油措施,以确保稳定的石油产量和较高的采收率,依据确定的目标和各种约束条件,其模型如下:(1)资金投资目标(2)生产成本目标(3)措施增油量约束(4)总措施量约束(5)单个措施工作量式中:xj—第j项增油措施量;cj—第j项增油措施所需的单位投资;TI—所有措施的总山东省自然科学基金资助项目(Q99G02)∑j=1ncjxj−d1++d1−=TI(1)∑j=1nPjxj−d2++d2−=TC(2)∑j=1n(Po)jxj−d3++d3−=TP(3)∑j=1nxj−d4++d4−=M(4)xj−d5j++d5j−=Dj(5)资金投入量;pj—第j项措施的单位采油成本;(Po)j—第j项措施的单位增油量;TC—规划期总采油成本;TP—规划期措施全部增油量;M—规划期内所有措施总量;Dj—第j项措施的最大提供量;di+—目标的正偏差变量,di+≥0;di-—目标的负偏差变量,di-≥0;d5j+—各措施工作量的正偏差变量,d5j+≥0;d5j-—各措施工作量的负偏差变量,d5j-≥0;j=1,2,…,n,i=1,2,3,4。根据目标规划目标的描述形式,油田开发措施增油的目标规划模型可表示为各偏差变量的函数,即minF(d1+,d2+,d3-,d4+,d5j+)j=1,2,…,n(6)式(6)中的目标函数的各个目标,可以根据油田面临的国内外环境的变化,可定性地划分为若干层次的优先等级,经研究,未给予优先权重的目标规划模型为:min(w1d1++w2d++w3d3-+w4(d4++d5j+))j=1,2,…,n(7)1.3优先权重的确定这里应用三点估计法,由各个专家对目标规划中目标的重要程度分别确定三个估计值,即最大值、最可能值和最小值,再应用Beta分布计算每个目标的期望值,然后根据所有目标的优先估计值,求每个目标的组合权重。其过程为:(1)计算某个目标的期望值式中rlj—第l目标第j个专家的估计权重(期望值);rljmax—第l目标第j项专家的最大估计值;rljmid—第l目标第j项专家的最可能估计值;rljmin—第l项目标第j专家的最小估计值。(2)计算某个目标的权重(9)式中wlj—第l项目标由第j个专家所算出的权重。(3)计算某个目标的组合权重(10)其中Wl—第l目标的组合权重。对于式(7),可求得某一组合权重为::w1=0.30;w2=0.25;w3=0.24;w4=0.213措施增油目标规划模型与优化策略在油田开发后期,有效增油措施项目减少,增产难度加大。因此,从优先目标出发,应尽量采取投入少,产出多的措施,获取各种措施的优化配置方案,为此结合SL油田的实际,构建了基于目标规划的油田开发措施增油模型。rlj=16(rljmax+4rljmid+rljmin)(8)Wlj=rlj(∑lmrlj)Wl=∑j=1nWlj(∑j=1n∑l=1mWlj)22.63x1+9.43x2+5.32x3+6.0x4+2.66x5+9.32x6+10.65x7+19.97x8+0.8x9−d1++d1−=40802.522.63x1+9.43x2+5.32x3+6.0x4+2.66x5+9.32x6+10.65x7+19.97x8+0.8x9−d1++d1−=40802.536.85x1+68.2x2+13.34x3+4.89x4+19.73x5+1.82x6+9.79x7+6.44x8+1.96x9−d2++d2−=49616.8x5−d55++d55−=15...

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