居民消费水平对上海市生产总值（上海GDP）影响的统计分析摘要本文主要是利用1994——2004年的上海市居民家庭人均消费支出和上海市生产总值（上海GDP）的统计数据并通过一定的统计模型来分析上海市居民消费水平对上海市生产总值的影响。本文首先分析了上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项（食品，家庭设备用品及服务，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住）之间的量化关系，这一量化分析是通过建立多元线性回归模型来进行的。本文首先以上海市生产总值为因变量，以消费结构中的6个子支项为自变量建立了他们之间的线性回归方程，然后运用最小二乘法对这个线性回归方程进行了逐步回归并对各个变量的系数进行了显著性检验。这一过程是通过SPSS（StatisticalPackageforSocialScience）统计分析软件进行的，并且最终得到了线性回归效果较好的线性回归方程。从该线性回归方程可以看出，在消费结构中的6个子支项中，食品，交通和通信以及居住三项对上海市生产总值（上海GDP）的影响是比较显著的。接着又对这个线性回归方程进行了拟合，拟合结果除了几个年份统计数据有些异常外，其余年份的拟合效果都是比较好的，误差也比较小。最后为了进一步研究上海市居民的消费支出趋势，分析消费支出和实际收入之间的关系，又分别建立了上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项之间的双对数回归模型，首先把该双对数回归模型化为线性回归模型，然后采用最小二乘法得到了模型的参数估计并进行了统计检验，最终得到了上海市居民消费支出和实际收入之间关系的定量结论。该过程也是通过SPSS（StatisticalPackageforSocialScience）统计分析软件进行的，并且最终得到了适当的回归模型。从模型的参数估计中可以看出，随着居民生活水平的提高，人们的实际收入中用于医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住四个子支项的消费支出正在变的越来越多。关键词：上海市GDP，消费结构，线性回归模型，双对数回归模型目录中文摘要ABSTRACT第一章绪论·······················································································41.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的发展趋势························41.1.1国内生产总值（GDP）及居民消费结构的总体现状···············41.1.2消费结构中各子支出项的变化趋势····································4第二章居民消费结构模型的建立及分析······················································42.1多元线性回归模型··································································42.1.1线性回归方程模型的建立和求解·······································52.1.2线性回归方程在经济学中的解释·····································122.1.3线性回归方程的拟合····················································122.2双对数回归模型····································································132.2.1双对数回归模型的建立和求解········································132.2.2对双对数回归模型计算结果的分析··································14第三章结论·····················································································153.1制定合理的对策建议的必要性······...
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