数据中心，让企业变的智能、智慧-------------企业数据中心建设方案需求背景随着电子商务的蓬勃发展，公用云、行业云的快速推广，以及社交软件、移动支付的普及，一方面是企业数据量成倍增加，另一方面是企业数据更加碎片化，造成企业经营决策越来越复杂，因此企业的数据管理水平，将直接决定公司的管理水平，数据中心将成为企业经营大脑，让企业变的智能、智慧。同时，多年来我们一直在践行大型企业的信息化建设，参于、知悉有的大型企业采用统一规划推动建设的，也有单一业务部门推动建设的，但不管哪种模式，在战略调整、管理变革、领导变动等因素的推动下，应用系统被不断的迭代，而软件厂商不断的扮演着“换”与“被换”的角色。深入分析，业务系统是业务管理的工具，随着管理思想、管控要求、业务流程、业务规则的变化而变化属于正常迭代，而且不可避免，但业务系统的背后财务数据、人事数据、业务数据等数据一直不变，而这些数据是公司非常有价值的资产，因此必须通过数据中心的建设，将不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，才能实现数据综合分析、决策支持应用。如何采集、积累并利用数据资源？如何消除企业各业务之间的信息孤岛？如何主动适应各种应用系统迭代与升级？这个三个问题是企业数据中心建设必须面对的问题。解决方案方案简介我们认为数据中心建设是建立企业级数据标准、数据模型为基础，按数据仓库、数据集市数据存储设计理念管理数据，通过主数据系统管理基础数据，数据模型装载业务数据，自动数据采集系统打通业务系统与数据中心的信息通道，企业服务总线系统打通应用系统与应用系统之间信息通道，在线填报系统补充缺少系统领域的数据，决策支持系统进行数据挖掘与展示。即2套体系7个系统，2个体系为数据标准体系、数据模型体系，7个系统为主数据管理系统、元数据管理系统、数据仓库、企业服务总线系统、自动采集系统、在线采集系统、决策支持系统。系统架构核心价值建立数据标准，为业务系统在规划、选型、建设、改造方面提供低偶合技术方案支持，为信息化有序、高效、全面进行信息系统建设提供支撑，降低系统建设成本，提高系统使用寿命，消除信息孤岛。建立数据中心，将企业不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，建立各种主题数据仓库，挖掘数据潜在价值，建立决策分析模型，应用数据指导企业的经营决策，让企业变的智能、智慧。方案特色全面统一企业级元数据，实现数据全生命周期管理跨应用的主数据管理，保障数据一致性和有效性低耦合服务集成应用框架，降低数据集成综合成本“自动采集+在线填报”相结合，保证数据完整性和及时性PB级大规模数据管理能力，支撑大数据存储与应用开放式的算法库和模型库，最大化发挥数据应用价值咨询服务方案数据标准化咨询通过推进企业信息化数据标准化建设，务实企业信息化在数据管理方面基础水平，为企业有序、高效、全面进行信息系统建设提供支撑，以及为业务系统在规划、选型、建设、改造方面提供低偶合技术方案支持，降低系统建设成本，提高系统使用寿命。数据标准化建设在充分调研领导决策支持应用、业务管理应用的信息化需求，结合现有信息化系统、规划建设信息系统的内容，以按“管控集中、业务协同、数据驱动”为重点，进行企业信息化的数据标准化建设。主数据规划：1）主数据整体规划，主数据管理范围、主数据关系描述、主数据管理机构、主数据管理策略、具体主数据溯主系统定义、具体主数据责任部门定义、具体主数据接口描述；2）具体主数据管理规范包括主数据描述、主数据应用范围、主数据编码方案、主数据管理流程、主数据管理规范、主数据集成规范；3）具体主数据技术规范包括技术标准、服务列表、方法描述。集成服务规划：1）集成服务整体规划，集成服务范围、集成服务管理机构、集成服务技术标准、集成服务开发规范、集成服务开发流程、具体集成服务溯主系统定义。2）具体集成服务规范，集成服务功能简介、集成服务技术信息、集成服务数据描述、集成服务方法描述、集成服务实例样例。数据模型咨询考虑到业务系统随着管控要求、管控范围、业务流程的变化而变化，因此不...
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