停车需求分析方法研究1引言停车需求是指出于各种目的驾车者在各种停放设施中停放车辆的要求,分为社会停车需求和基本停车。基本停车需求,由车辆保有量引起的停车需求,即夜间停车需求,主要是为居民或单位车辆夜间停放服务；社会停车需求,由车辆使用引起的停车需求,是日间停车需求的主要组成部分,主要是由各种社会、经济活动产生的出行所形成的。停车需求随着社会经济的发展、城市化进程的加快、机动车保有量的迅速增加而增加。“停车难”已经成为全社会普遍关注的热点问题。然而停车资源空间有限停车供给能力相对道路交通需求日益不足。随意停车、违章停车日益严重,对正常交通流造成极大的干扰。如果不能合理解决城市停车问题就不能从根本上解决交通拥堵问题。发达国家从20世纪50年代开始深入研究城市停车问题如美国、日本等,对停车问题高度重视对此进行专项规划建设公共停车场以减少交通拥挤。可是在此过程中停车需求预测又显得很重要！停车难交通拥堵停车需求预测是进行合理的停车规划、解决城市停车问题的首要步骤。因此对合理有效并且实用性强的停车需求预测方法的研究是十分必要的。停车需求模型结构不一,文章以模型为基础,考虑与其相关因素的影响。对停车需求预测过程中进行了进一步的简化和修正,以使其在实践中能够达到更好的使用效果。2主要停车预测方法分类2.1静态交通发生率模型根据停车调查数据汇总可得到各交通小区的日停车数,再根据停放车辆车型比例换算为标准车。利用综合交通规划中社会经济与土地利用现状及发展预测所提供的现状和近、远期规划年的就业岗[∑()]位数,抽取一定的样本来建立静态交通发生率模型：=∑(=1,⋯,;=1,⋯,)其中,为预测年第j交通小区的基本日停车需求,标准车次/d；为第i类用地的静态交通发生率,标准车次/100工作岗位·d；为预测年第j交通小区第i类用地的就业岗位人数；n为小区数；m为用地分类数。对模型的求解采用非线性优化的方法,即建立非线性优化模型：。()==1?∑=12。>0式中参数意义同前。应用非线性规划软件（Lingo）来求解此模型,可得到静态交通发生率。把近、远期规划年的预测就业岗位数代入模型,即可得到近、远期的各交通小区的日停车需求（标准车次）。2.2生成率模型原理是将土地按使用功能分类与停车需求生成率的关系建立模型:=∑()()=1其中,为预测年第i区高峰停车需求量（标准泊位）；为预测年第i区j类用地单位需求量；为预测年第i区j类用地单位面积停车需求生成率；n为用地类型。该模型作为最严格和科学的方法,其优点是对城市中每类用地均可以得到详细的统计参数,包括需求量、均值、方差、相关系数等；而且针对不同用地,可以根据相关性选择不同自变量进行回归分析,计算结果相当准确。其计算的困难和不足之处在于：（1）由于建模的基础是单一用地类型,因此在研究土地使用类型多而混杂的城市区域时数据容易受其他因素的干扰；（2）模型对现状停车需求分析较为准确,但对于规划年各个土地使用类型的停车生成率难以把握,因此预测周期不宜过长。2.3相关分析模型建立停车需求与城市经济活动及土地使用变量之间的函数关系_一个典型的多元回归模型是=0+11+2+33+44+55+⋯其中,为预测年第i区的高峰停车需求量（标准泊位）；1为预测年第i区的工作岗位数；2为预测年第i区的人口数；3为预测年第i区的建筑面积；4为预测年第i区的零售服务业人数；5为预测年第i区的小汽车注册数；为回归系数。该模型突出了城市内人口、建筑面积、职工岗位数等对停车设施需求影响较大的因素进行分析,更适用于在土地适用单一的区域以及中、小型城市中进行预测,对于土地适用复杂区域,由于相关变量较多,模型精度会受到影响。2.4出行吸进量模型由于停车需求与地区性的土地开发（工商活动）强度有关,而土地开发强度又与该地区出行吸引量成正比。如果能获得该地区的出行吸引量（D量）,则只要将其分配成小汽车的吸引比重,再换算为实际到达的车辆数,最后就可以再换算成高峰时间小汽车停车需求数。其关键是要通过调查,预测出交通方式分配比重以及小汽车的乘载率。美国曾针对数十个大城市的人口规模分别制定不同条件下的停车出行和高峰时间停车场的泊位关系曲线,称之为停车泊位需...
