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中外科学数据引用标准与规范的比较研究分析——对我国《科学数据引用》国家标准的解读 教育教学专业VIP专享VIP免费

中外科学数据引用标准与规范的比较研究分析——对我国《科学数据引用》国家标准的解读 教育教学专业_第1页
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目录0引言.......................................................21科学数据引用规范的发展现状..................................32国家标准与国内外现行其他科学数据引用规范的差异性研究.......42.1科学数据引用规范的基本信息............................42.2科学数据引用对象......................................52.3科学数据引用元素......................................62.4科学数据引用格式......................................72.5科学数据引用的标识符..................................82.6小结..................................................93《科学数据引用》国家标准的特点.............................93.1关于唯一标识符的通用要求体现了数据引用原则............93.2引用元素分为必备元素、条件必备元素与可选元素.........103.3通常采用OID进行唯一标识.............................104《科学数据引用》国家标准推行实施策略......................114.1加强政策法规的引导...................................114.2加快科学数据引用奖励机制的制定.......................124.3促进科学数据引用管理工具的开发.......................13参考文献....................................................14致谢........................................................16中外科学数据引用标准与规范的比较研究——对我国《科学数据引用》国家标准的解读【摘要】本文分析国内外科学数据引用规范的研究与发展现状,通过对国内外科学数据相关机构所制定的科学数据引用规范的比较,对我国新发布的《信息技术科学数据引用》国家标准进行解读,得出其具有详细的引用元素描述方法和特殊的唯一标识符等特点,并对国家标准实施过程中可能出现的数据引用意识缺失、数据引用规范间不兼容等问题进行预警以及尝试提出解决方案。【关键词】科学数据;数据引用;引用规范Abstract:Thisarticleanalyzestheresearchanddevelopmentstatusofdomesticandinternationalscientificdatacitationspecifications.Throughcomparingthescientificdatacitationspecificationsdevelopedbyrelevantdomesticandinternationalscientificdataorganizations,itinterpretsthenewlypublishednationalstandardsof“Informationtechnology—Scientificdatacitation”inChina.Ithasfeaturessuchasdetailedcitingelementdescriptionmethodsandspecialuniqueidentifiers.Italsoprovidesearlywarningtoissuessuchasthelackofawarenessofdatacitationandincompatibilitybetweendatacitationstandardsduringtheimplementationofnationalstandardsandattemptstoproposesolutions.Keywords:scientificdata;datacitation;standards0引言科学数据是人类社科活动中产生的基本数据、资料,还有按需求进行处理的数据产品和相关信息,具有潜在价值和可开发价值,可在应用过程中实现增值,科学数据是科技创新的驱动资源,是信息时代传播最迅速、影响面最广泛、开发利用潜力最大的科技资源。随着时代的发展,国际信息技术发展水平也有了提高,学界的数据密集型研究,即为科学研究的第四范式,对科学数据的依赖性也有了显著增强,科学数据能够驱动未来的科研工作及科技创新,支撑着各类科学研究的发展。越来越多的学者认识到,具有极高的科研价值的科学数据,它与公开发表的文献资料一样具有很高的引用价值。所以,科学数据的引用与评价需要规范化。正如研究者一般会为研究成果附上参考文献一样,科学数据引用(datacitation)就是利用特定的标识技术和机制,描述所利用的科学数据,确定并对数据来源进行标识,在一定程度上能够保护引用数据的知识产权,并方便人们统计和分析数据的引用情况[1]。规范引用科学数据,对于推进科学数据共享和再利用非常重要。这不仅是对数据创建者的尊重,而且能够重复验证科研成果,并对引用数据的获取与重复利用有重要意义。为了规范科研人员的科学数据引用行为,国内外众多学术机构制定了不同的科学数据引用规范,为我国科学数据引用标准与规范的制定提供了参考。因此...

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