自2007年邮政贺卡起，上海邮政大力发展邮政贺卡业务，在2007年-2010年期间，实现了大规模发展，提供了大量的成功经验和优秀案例，是上海邮政加快发展过程中的典型业务。为深入研究邮政贺卡业务发展的深层次经济规律，本文通过计量分析方法，从数量规模、平均单价和客户数量3个因素考察对业务收入规模增长的影响，指导邮政贺卡业务大发展之后的改革创新，为制定科学合理的发展目标提供依据，为调整发展过程中的资源配置提供指导，为邮政贺卡产品设计和市场定位指明方向。同时，对于邮政贺卡业务的经济学研究，也可以作为邮政其他业务科学分析的参考。一、数据表1：2007-2010年上海邮政各单位邮政贺卡业务数据年份单位收入规模（万元）数量规模（万枚）平均单价（元/枚）客户数量（户）2007浦东73.14816.74.3829市南92.03440.352.2859市西158.9448.873.2567市北312.83768.014.60196闵行28.9369.383.0843川沙24.9156.983.5737南汇16.155.412.9943奉贤36.997.235.1224金山52.01114.7323松江53.78518.912.845青浦19.3153.55.5275嘉定42.43810.93.8971宝山71.56531.032.3148崇明4.311.82.3919广商100.5341.452.43132008浦东1012.755393.882.57139市南743.58339.462.19151市西794.905191.594.15154市北1378.245162.818.47196闵行419.49591.534.58108川沙238.71570.923.37132南汇59.71220.252.95107奉贤187.76534.215.49240金山119.0139.53.01133松江355.6198.283.62144青浦170.00517.149.9298嘉定260.553.114.9092宝山792.6289.198.89161崇明134.35521.736.1898广商245.6108.252.27352009浦东1593.184812.211.96207市南1247.615393.153.17196市西1114.801269.544.14246市北1259.28222.885.65182闵行559.351110.855.05124川沙343.805135.252.54131南汇97.09525.863.75111奉贤319.14567.584.72290金山200.95529.966.71210松江645.865125.315.15148青浦129.17531.174.14110嘉定395.11593.884.21148宝山596.615121.444.91271崇明114.63513.458.52102广商82.85418.474.49302010浦东1209.365479.082.52133市南906.8636369.72.45175市西1023.3238252.74.05260市北1103.399209.845.26189闵行723.375108.566.66266川沙471.76160.112.95308南汇426.93175.352.43176奉贤140.0341.583.37146金山291.5274.773.90399松江451.2594.194.79235青浦779.945169.164.61216嘉定322.07586.193.74123宝山321.32122.982.61104崇明247.1730.168.20152广商476.139211.882.2526二、模型建立与异方差检验、修正以表1数据建立多元线性回归模型：Ser05t=C+β1Ser06t+β2Ser07t+β3Ser08t+μt(t=1,2,3…60)各变量分别为：ser05为业务收入规模，ser06为数量规模，ser07为平均单价，ser08为客户数量（Eviews操作生疏，变量名称不修改了，老师见谅）和C。其中，β1、β2、β3表示，在其他条件不变的情况下，Ser06t、Ser07t、Ser08t每变动一个单位，平均引起Ser05t变动β1、β2、β3个单位；μt为满足古典假设条件下的随机误差项。使用Eviews6.0对模型进行OLS估计，取表1数据所有计60个样本进行估计，结果如图1所示：图1：模型OLS估计结果估计得到模型多元回归方程（估计方程1）为：Ser05t=-235.78+61.92*Ser07t+2.51*Ser06t+0.75*Ser08t(n=1,2,3…60)该估计结果表示，平均单价每变化1元，业务收入规模相应变化61.92万元，业务数量每变化1万枚，业务收入规模相应变化2.51万元，客户数量每变化1户，业务收入规模相应变化0.75万元。但该估计结果与事实有不符之处，即平均单价、业务数量和客户数量均为0时，业务收入规模为-235.78万元，而实际情况应为0万元。从T检验来看，C、Ser06、Ser07和Ser08的T检验结果均小于0.05，说明估计结果较显著。从拟合优度R2来看，R2=0.8433，数值不高，说明该估计结果准确程度较低。从F检验来看，F检验结果为0，小于0.05显著性水平，说明估计结果显著。最后，考察该模型是否符合古典假设的同方差性，使用White检验（无交叉项目）方式，结果如图2所示：图2：OLS异方差White检验结果由图2可得，White统计量nR2为30.53，查χ2分布表得在0.05显著性水平下，自由度为3的χ2分布临界值为7.815，因为nR2的...
