电商平台下用户画像的设计与实现专业：计算机科学与技术姓名：史维君指导教师：申请学位级别：学士论文提交日期：年月日学位授予单位：天津科技大学摘要大数据是数量非常巨大的复杂的半结构化或者非结构化的数据集。随着时代的发展，越来越多的数据产生，用传统的数据库管理方式，无论是从数据的储存，获取，或者查找等方面都已经无法满足要求了。随着大数据的来临，人们有了解决大量数据的处理，储存等能力后，人们为了将数据细化，将数据分行业，类型的分了好多种类。在这里我们所研究的是其中的一个种类：用户画像。用户画像核心价值在于了解用户，猜测用户对产品的需求或者潜在需求，精细化的定位人群特征，挖掘潜在的用户群体，为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。在电商行业中。用户画像可以分析客户的使用习惯、喜好、一系列的购买行为，以及周边的人群的身份、属性、年龄等，它对我们的商务行为、对营销的判断会有一定的借鉴。本文通过使用技术，结合，，和等编程语言，设计并完成了一个具有简单的电商平台下的用户画像。本设计依赖框架设计出了简洁漂亮的前端界面，使用进行数据分析与产生研究结果。本系统主要包括,系统管理：分别从用户管理，角色管理，菜单管理等方面对整个系统进行权限管理。用户行为：分别从跳出率，忠诚度，活跃度判断用户在某一天或者某一段时间的整体状况。访客分析：分别从地域分布，速度分布，客户端环境等对某个地区的整体环境和地区消费情况进行产品销售。关键词：用户画像；；.,,,,,.,,,,,.:.,,,,,,,,,'..,,,,,,,.,,,,.,,,.:,,.:,,,.:,,,.：;目录第一章引言................................................第一节用户画像的背景及意义..............................第二节系统所用的开发技术及工具简介......................第三节系统环境搭建......................................第四节论文整体设计结构..................................第二章系统需求分析与概要设计..............................第一节用户画像的需求分析................................第二节可行性分析........................................第三节系统总体结构设计..................................第四节系统功能模块设计..................................第三章系统的详细设计与实现................................第一节数据仓库建模......................................第二节系统部分功能模块流程图设计........................第三节部分功能模块的实现说明............................第四节系统结构和页面详细设计............................第四章系统测试............................................第一节软件测试的目的....................................第二节测试的方法及步骤..................................第三节系统部分功能测试和结果............................第五章论文总结和今后展望..................................第一节总结..............................................第二节展望..............................................参考文献...................................................致谢第一章引言随着互联网时代的来临，人们越来越重视对数据的利用与处理，在海量数据中提取有效信息，进行数据分析与挖掘发现商业价值[]。用户是时代发展的最重要的因素，利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品的发展的趋势，提高产品质量，同时提高用户满意度[]。本文基于大数据与技术进行电商用户画像的开发与设计，论文将从国内外研究，需求分析，系统概要设计，系统详细设计，系统的实现等方面进行整个项目的描述。第一节用户画像的背景及意义随着大数据兴起与不断发展，数据量越来越来，人们想着从这些数据中挖掘出自己想要的信息。所以有了各种各样的数据挖掘方式或者种类并将其抽象到各个行业。再次我们讨论的是其中的一个种类，用户画像。在“用户中心论...
