毕 业 论 文题 目： 基于 SPSS 和 Weka 的课程相关性 分析及其应用研究 学 院： 专 业： 班 级： - I -毕业年限： 学生姓名： 学 号： 指导教师： - I -摘 要在大部分高校中，通常是根据课程内容之间本身存在的知识关联性来设置课程，缺乏对实际教学中产生的真实数据所反映出的对课程设置有价值的信息的探讨和分析。而借助 SPSS 和 Weka 数据挖掘软件，将数据挖掘技术应用于课程相关性分析，恰好可以对学生课程成绩数据进行研究和分析。本文主要对我院 2007-2012 级计算机科学与技术（师范）专业学生的成绩数据进行简单相关分析、典型相关分析以及关联规则分析，从中寻找出对实际课程设置有价值的信息，从而帮助高校合理进行课程优化，进一步提高教学效果，提高人才培养质量。关键词：课程相关性；数据挖掘技术；SPSS；Weka；课程优化ABSTRACTIn most colleges and universities, courses are usually set according to the knowledge relevance between course contents, and there is a lack of discussion and analysis of valuable information, which reflected by real data generated in actual teaching. And with the aid of SPSS and Weka data mining software, the data mining technology applied in the course correlation analysis, just can study and analyze the students' course achievements. This paper mainly carries out simple correlation analysis, typical correlation analysis and association rule analysis on the performance data of students majoring in computer science and technology (normal), which from 2007 to 2012 in our college ,and find out valuable information about the actual curriculum, colleges and universities to help reasonable to optimize curriculum and further improve the teaching effect, improve the quality of personnel training.Keywords ： Curriculum relevance ； Data mining technology ； SPSS ； Weka ；Curriculum optimization目 录第一章 绪论.........................................................................................................11...
