产业结构城市化论文 一、产业结构合理化、高级化以及城市化水平之间互动的实证分析 利用前面构建的产业结构高级化指标、产业结构合理化指标和衡量城市化水平的城镇人口比重作为指标，构建计量模型，模拟产业结构高级化和产业结构合理化以及城市化之间动态影响路径，揭示产业结构优化升级与城市化提升的具体作用机理和相互影响关系。 1.模型建立与数据使用向量自回归模型作为基本的分析方法。这一方法平等对待系统中每一个变量及其滞后值，以便找出变量之间互相作用的机制、路径以及相互关系和对冲击的反应。而脉冲响应是建立在 VAR 基础上，可以把握来自每个变量的冲击对其他变量的影响。若变量是同阶单整的，则协整分析是必要的，通过协整分析可以揭示价格变量之间长期的均衡关系。根据前述分析，选择的变量共有 3个，分别是产业结构高级化、产业结构合理化和城市化。产业结构高级化，是指产业结构从低级形态向高级形态的转化过程采纳非农产业产值占总产值的比重来衡量产业结构高度化，记为 INSU。产业结构合理化是在现有技术基础上所实现的产业之间的协调，可以度量要素投入结构与产出结构的耦合程度，常用产业结构偏离度来衡量产业结构合理化。借鉴干春晖等的讨论。 2.产业结构优化升级与城市化互动关系检验（1）变量平稳性检验采纳 ADF检验方法，单位根滞后期选取依据 Sc 最小值原则。检验结果显示，在 10%的显著性水平下，不能拒绝序列LNURBAN、LNINSU、LNINSo 存在单位根的原假设，但可以拒绝这三个序列的一阶差分存在单位根的原假设，即这三个变量均是一阶单整序列。经过平稳性检验说明三个变量均是一阶单整的，故它们之间很可能存在协整关系，使用 johansen 方法对其进行协整检验。进行协整检验之前，需要确定合理的滞后阶数，通过 AIc 和 Sc 准则。根据数据的波动趋势以及模型本身的性质选择检验类型是存在截距没有趋势项的类型，迹统计量和最大特征值统计量均显示存在 1 个协整关系。（2）因果关系检验Granger 因果关系检验可以用来确定经济变量之间是否存在因果关系及变量之间影响的方向，其检验思想为若自变量本身的变动或通过误差调整项领先当期因变量的变动，则说明自变量为因变量的 Granger 原因。依据 johansen 变量协整方程的结果决定误差修正模型的设定，并根据模型的估量结果进行 Granger 因果关系检验。产业结构高级化是城市化水平提升的 Granger原因，城市化是产业结构合理化提升的Granger 原...
