matlab 实训心得体会 导语：Matlab,提起它，不管我们上课是否仔细听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“Matlab 可以做很多事情”。以下我为大家介绍 matlab 实训心得体会文章，欢迎大家阅读参考! matlab 实训心得体会 1 我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发讨论院实习，刚刚来到这里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对讨论院的辉煌过去有了更深刻的了解，那时我就下定决心在讨论院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基矗 一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰富的理论知识和现场经验，能够成为他的学生我感到非常的兴奋。最初他把我分到了高分辨率处理解释项目组，工作内容主要是跟着项目组成员用 landmark 做一些解释性的工作，期间我跟着张晶师傅学习到了如何加载地震数据和测井数据；如何应用测井数据做了合成地震记录，另外我还做了一些地层解释方面的工作。landmark 实习大概进行了三个多月，从中我学习到了地震解释的一些基本流程，虽然以后从事的是地震资料处理方面的工作，但有解释方面的实习经历对于提高自己的能力也是很有好处的。 十二月份讨论院进行了硕士讨论生开题汇报，现场导师陈志德针对大庆地区扶扬油层中浅层高频噪声干扰严重的现状给我定出了小波阈值去噪的论文题目，并且小波变换也是我学校导师的讨论方向。他根据我的讨论方向给我的论文制定了如下三个目标： 1. 小波分解压制单频噪音 应用 matlab 设计一个含有随机噪音的一维正演模型,采纳小波分解的方法压制噪音，最大程度的保留有效信号。 2. 小波分解压制随机噪音 应用 matlab 设计一个含有随机噪音的二维正演模型，并利用小波变换阈值方法压制噪音，然后对软、硬阈值去噪方法进行比较，最后得出结论。 3. 对实际地震记录的噪音压制 在对理论模型进行噪音压制的基础上，对实际的二维数据进行了噪音压制，对比分析噪音压制前后的结果。 经过这一年半的实习我基本上达到了上述目标，完成了论文的预期效果。论文中编制的程序加以优化后就可以在实际生产上进行应用。 下面我简单谈一下我论文的具体实现过程： 我首先做了两个正演模型：一个为楔状砂体正演模型，另外一...
