FDI 服务贸易论文 一模型设定和数据说明 由于福建省服务业ＦＤＩ在２００１年后采纳新口径计算，所以本文选取２００２－２０１３年的数据作分析，福建服务贸易数据于《福建服务贸易进展概述》和福建省商务厅网站，福建服务业ＦＤＩ数据于《福建统计年鉴》。为了消除方程中可能存在的异方差性，对所选指标数据分别取对数。实证分析均采纳Ｅｖｉｅｗｓ７．２实现。本文选取福建省服务进口额ＦＩＭ和出口额ＦＥＸ作为两个独立的被解释变量，ＦＤＩ流入量作为解释变量。 二实证分析 １单位根检验为了避开伪回归现象的出现 从而影响所建立的计量模型的解释效果，本文在对时间序列变量做协整分析之前，采纳ＡＤＦ法分别对上述变量进行平稳性检验。 ２协整检验为了验证福建省服务业 利用ＦＤＩ与服务贸易之间是否存在协整关系，本文采纳Ｅｎｇｌｅ和Ｇｒａｎｇｅｒ提出的Ｅ—Ｇ两步检验法对其进行检验。首先，分别对福建省服务出口额、服务进口额与服务业实际利用ＦＤＩ做回归分析，然后检验其回归残差的平稳性。 ３脉冲响应分析根据ＡＩＣ和ＳＣ准则 本文选取ＶＡＲ模型的滞后阶数分别为３和２，我们对分别以ＬＮＦＥＸ和ＬＮ－ＦＤＩ、ＬＮＦＩＭ和ＬＮＦＤＩ为内生变量建立ＶＡＲ（３）和ＶＡＲ（２）模型。对ＶＡＲ模型进行稳定性检验，发现ＶＡＲ（３）和ＶＡＲ（２）模型的ＡＲ根的逆对应的点均位于单位圆内从而可以利用脉冲响应函数来分析服务业ＦＤＩ分别对服务贸易出口和服务贸易进口之间的冲击动态响应路径。根据估量的ＶＡＲ模型可得到如下的脉冲响应函数图福建省服务业实际利用ＦＤＩ受到一个正向冲击后，短期会给服务出口额带来一个正向影响，但迅速减弱，随后变成宽幅震荡，在第六期收敛到稳定状态。服务出口额受到一个正向冲击后，开始会给自身带来正向影响，第二期会有短暂的抑制作用随后是长期的正向影响，在第八期收敛到稳定状态，但整体影响力度不大。 ４方差分解分析 方差分解是通过分析每一个冲击对内生变量变化的贡献度来评价不同冲击的重要性。利用我们估量得到的模型可以得到ＬＮＦＥＸ和ＬＮＦＩＭ的方差分解表。，在２００２—２０１３年间，在福建省服务出口额的波动贡献中，服务业实际利用ＦＤＩ的波动是福建省服务出口额变化的主要原因，服务出口自身的贡献相对较小；在福建省服务进口额的波动贡献中，服务业实际利用ＦＤＩ对福建省服务进口额变化的主要原因，服务出口自身的贡献很小。 三结论和政策建议 本文...
