BCC 模型粮食生产论文 一模型介绍 1Bcc 模型数据包络分析 （DEA）是运筹学的一个新的讨论领域,1978 年由 charnes 和 cooper 等人首先提出，以评价部门间的有效性问题。常见的模型有 ccR 和 Bcc。cRR 模型是用来讨论在固定规模酬劳下，多输入、多输出的效率问题。1984 年,和又提出了一个 Bcc模型。 Bcc 模型又称为纯技术效率模型（PTE）是在 ccR 模型的基础上剔除规模酬劳因素后，考察各个决策单元的生产效率问题，以作为 ccR 模型的参考。用综合技术效率除以纯技术效率可得一个指标，称为规模效率（SE），表示当规模酬劳可变时，生产前沿面与规模酬劳不变时生产前沿面的距离。 2 数据选取与说明 本文选取苏北 28 个县（市）作为讨论对象，取 y 粮食作物产量万吨）作为输出，X1 农林牧渔从业人员（万人）、X2 粮食作物播种面积（千公顷）、X3 农业机械总动力（万千瓦）、X4 农用化肥施用量（万吨）、X5 农村用电量（亿千瓦时）作为输入，考察各县（市）农业生产效率数据 20XX 年江苏省统计年鉴。 二结论分析 1 整体分析根据上表统计结果 可将 28 个决策单元分成 4 类，第1 类为 SE,TE,PTE 均=1 的决策单元即弱 DEA有效的决策单元，共有 9 个，分别为丰县、沛县、淮安市区、涟水、洪泽、盱眙、东台、大丰、泗阳，结合表 3 的松弛变量，上述 9 个县（市）的 s 值均为〇，为 DEA 有效。均为规模酬劳不变，可见这些地区的粮食生产的投入要素合理，不存在资源浪费 ， 或 价 格 失 常 的 情 况 ； 第 2 类 为SE、TE≠1，PTE 等于或接近 1 的决策单元，为非 DEA 有效决策单元，包括邳州、连云港、灌南、金湖、响水、建湖、徐州市区沭阳 8 个县（市）表明这些地区的粮食生产技术性较强，拥有较好的可持续进展，内部控制比较稳定，对资源、价格等外部因素依赖性弱，但是，规模效率较差；第 3类为 TE、PTE≠1，SE 等于或接近 1 的决策单元，包括新沂、东海、灌云、盐城市区滨海、射阳、宿迁、泗洪、睢宁 9 个县（市），在现有粮食生产规模水平上上述 9个决策单元能取最佳效率，但是其纯技术效益较差；第 4 类为 SE、TE、PTE 指标均较小的决策单元，包括赣榆和阜宁两个县，粮食生产极不科学。 2SE、PTE 对比分析 由于综合技术效率可以分解为纯技术效率和规模效率，即 TE=SE×PTE 因此对于综合技术效率较低的决策单元可以通过比较纯技术效率和规模效率，总结...
