高职院校学生消费行为分析 摘要：校园一卡通积累了海量的学生消费数据和日常行为数据，通过对这些海量数据进行分析，可以辅助教务处和学生处的教学管理和学生管理，甚至能改变传统教育模式。本文尝试将数据挖掘技术应用于校园一卡通的数据挖掘，采纳 K-means 聚类算法，对预处理后的学生日常消费、图书借阅、寝室门禁等进行聚类，分析高职院校在校学生的消费水平和行为偏好。 关键词：校园大数据;聚类算法;消费行为;一卡通 随着高校智慧校园建设[1]的不断推动，以及相关业务系统逐步上线，校园信息化环境中积累的数据也在逐渐膨胀，已经形成了一个比较完整的校园大数据环境[2]，校园一卡通系统作为智慧校园的重要组成部分，是高校核心业务系统之一，记录了学生校园生活当中的行为痕迹，通过对消费数据分析，了解当前学生的消费水平与在校生活情况，为提升学校管理决策能力提供了数据基础。 1 高校一卡通系统概述 校园一卡通(架构如图 1 所示)作为智慧校园建设下基础业务系统[3]，整合学校的资源，将学生在校的各类消费行为、学习行为、生活行为等功能集中于一张 IC 卡上，将学生在校的各类信息与资源进行有效的整合与集成，方便了学生的生活与学校的管理。图 1 一卡通架构图一般来说，高校的一卡通系统均包含以下功能：金融服务功能、身份认证功能、信息服务功能、整合服务功能。(1)金融服务功能：包含日常消费、充值功能(在线)、电子钱包的圈存、缴费管理功能等，实现了校园内货币结算的数字化和电子化。(2)身份认证功能：包含签到功能、会议签到功能、图书借阅功能、楼宇门禁、上机认证等，用于识别在校人员身份的基本功能。(3)信息服务功能：包括流水查询功能、线上查询功能(公众号、APP)等。(4)整合服务功能：主要目的是实现各不同系统与部门之间数据共享、数据对接等要求，通过校园一卡通系统实现与图书系统、教务系统之间的数据整合。这四类功能系统在发挥作用的同时产生了大量的数据，比如消费数据、学校门禁数据、计算机上机数据等，这些数据通过一卡通系统平台最终进入数据库之中，形成了一个庞大的数据资源。 2 基于一卡通的学生消费、行为数据的分析 2.1 原始数据来源。本文的数据来源于浙江农业商贸职业学院校园一卡通及其相关系统，讨论对象是 2024 学年上半学期的 800个学生的一卡通使用数据，其中包含学生的基本信息数据、一卡通消费记录数据(食堂、超市、洗浴)、图书馆借阅数据和寝室门禁数据 。 通 过 ...
