高校教育舆情预警模型与案例讨论 ［摘要］高校舆情事件进展有着阶段性的特点，利用Logistic 曲线分析高校舆情的进展趋势对于提升高校网络舆情预警能力有着一定的意义。通过 Logistic 曲线模型，将高校舆情事件进展阶段分为特定的几个阶段。基于阶段划分的结果，提出并阐述高校舆情事件的舆情预警模型，并进行案例分析讨论。结果表明 ，Logistic 曲线模型能够有效预测高校舆情事件的网络舆情传播趋势和进展阶段。同时高校舆情事件的网络舆情预警机制可为相关部门的舆情分析和处理提供参考。 ［关键词］高校舆情；Logistic 曲线；舆情预警；机理 一、引言 教育舆情是指在一定的社会空间内，作为主体的民众针对有关教育的中介性社会事项所产生和持有的社会政治态度。随着互联网工具的兴起和大面积普及，网络教育舆情越来越受到人们的关注。人们借助于互联网发表自己对教育事业的看法，包括互联网上曝光和呈现的教育事件、教育现象和教育问题等方面，同时也反映了人们对这些教育问题或现象的观点和态度。高校网络教育舆情涉及面广，参加人数众多，影响力大，是教育舆情的重要一环。因此，高校网络教育舆事件的预警变得极为关键，其讨论也成为网络舆情讨论学者关注的热点。近年来，学者在高校事件的舆情管理的讨论取得了一些成效，例如储节旺、朱玲玲结合学者的讨论经验，以文献讨论和理论讨论为主，采纳定性讨论方法，从事前、事中、善后处理三个阶段入手，强调情报支撑作用，最后提出解决当前高校网络事件应急管理困境的基本举措；李纲也曾指出当前公共事件网络舆情面临以下问题和挑战：理论与实践有待进一步融合，缺乏量化分析的体系与框架，微观层面分析有待深化，缺少网民社会结构和群体行为讨论。阶段划分是舆情讨论的一项重要内容。高校舆情事件网络舆情热度和关注度的变化有一定的规律。目前学术界针对网络舆情进展趋势阶段的讨论，依据不同的划分标准，可以划分为三至六阶段等，具体内容和代表性成果如表 1 所示。虽然学术界对网络舆情演化阶段的划分标准和命名各有见解，但网络舆情遵循了事物发生、进展和消亡的进展规律是学术界的普遍共识。整体而言，网络舆情进展阶段的讨论很丰富，但大部分讨论主要集中于定性讨论，缺乏网络舆情进展规律的定量化描述和分析。笔者认为，网络舆情进展受各种随机因素影响，但有其自身的进展规律，而 Lo-gistic 生长曲线能较好的捕捉和预测高校舆情事件的网络舆情进展趋势。为此，本文基于 Log...
