在 2010-2019 的十年间，我国人均 GDP 翻了一番，从 30808 元爬升至 70892 元。随着物质资料从贫乏到富足的转变以及电子商务的迅猛发展，方便快捷的网络购物成为大众的一种新生活方式，在各类折扣促销、海外商品、快捷物流等一系列消费刺激下，消费者的消费意愿和消费能力不断提升，过度消费和冲动消费的现象层出不穷，造成了大量物品的闲置首先，移动互联网、大数据、人工智能、云计算的发展和区块链技术的探索实践，使得线上进行二手商品的交易充满吸引力，二手物品残值检测流程也更加智能化、标准化，不仅闲置物品能够在更大范围内得到流通，而且二手交易环节信息变得更透明化，供需匹配效率更高，信用担保更可靠，交易流程不断优化。其次，当代 90 后、00 后的年轻人从关注自己到关注国家和社会，他们希望最大限度利用商品的使用价值，让同一个商品在不同的生命阶段满足更多人的使用需求，因此更注重产品本身的性能和质量，环保求实、“断舍离”的观念正逐渐养成，为二手物品交易提供了发展契机。再次，当前中国的经济正在由高速发展转为中高速发展的道路上，GDP 年度增长率保持在 6.5%-7%的下行阶段，政府大力支持发展新经济模式来拉动经济增长，缓解百姓压力。分享经济通过激活存量，以更低成本和更高效率把整个社会的经济剩余资源连接起来，助力中国经济增长，二手闲置物品在线交易的春天正来临。（1）研究大学生群体在网购二手闲置物品的过程中，影响其购买意愿的因素主要有哪些，并分析各个因素对购买意愿的影响程度。（2）基于计划行为理论，针对中国大学生消费者特点及中国二手电商市场发展现状，考虑到二手电商产品的特性和消费者个人特征，将交易社区的影响加入到计划行为理论模型中，检验在二手电商环境下，大学生消费者的购买行为是否可以被此模型充分解释。（3）针对二手电商平台和政府提出合理建议，使得消费者能够获得更好服务和消费体验，同时二手电商平台和商家的效益更佳，也为我国的可持续发展提供了新思路。本文通过借鉴前人相关研究的成功经验，并结合了二手电商产品的具体特点，在计划行为理论的基础上，运用多元线性回归模型探讨了大学生二手电商产品购买意愿的影响因素及其作用效果，针对实证分析结果向二手电商平台和政府提出建议。本文的框架结构如下： 第一部分，绪论。主要阐述了本研究的背景、目的和意义，对文章的主要内容和研究思路方法进行概括性地介绍。第二部分，文献综述。介绍了二手电商市场...
