基于低通滤波器的音频滤波器的设计与实现 摘 要：在当今信息社会中,信号处理变得尤为重要,信号处理技术已经几乎涉及到所有的工程技术领域。其中的滤波器设计是数字信号处理过程中的重要内容之一。本论文主要是设计低通滤波器,并对音频信号通过低通滤波器后的图像进行分析。此滤波器的设计是在MATLAB 软件平台上进行的,用巴特沃斯函数实现了巴特沃斯低通滤波器得设计。关键词：滤波器设计；MATLAB；巴特沃斯低通滤波器；Design and implementation of audio filter based on low-pass filterAbstuct: Key words: Filter design; MATLAB;Butterworth low-pass filter;1 前言 语音是是人类进行信息交流最重要、最有效、最方便的手段。在当前的信息化时代，用现代的手段研究语音信号处理技术，可以使人们能够更加有效地采集传输、存储和处理语音信息。语音信号处理就是研究用数字信号处理和语音学知识对语音信号进行数字化处理。语音信号处理的好坏将影响语音信号的好坏，因此需要通过语音滤波器将这些语音信号进行一系列的的数字处理，滤除那些没用的噪声杂波，得到纯净有用的语音信号。滤波器的允许某一部分频率的信号顺利的通过，而另外一部分频率的信号则受到较大的抑制，把信号能够通过的频率范围，称为通频带或通带；相反的，信号受到很大的衰减或完全被抑制的频率范围称为阻带；通带与阻带之间的分界频率称为截止频率，根据滤波器滤消除的频率范围不同，可以分为四类: 低通、高通、带通和带阻滤波器。基于低通的音频滤波器允许低频的语音信号通过，抑制高频语音信号。语音信号的滤波处理是目前在数字信号处理领域中发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。语音信号处理是现代信息处理的基本内容，数字信号的处理更是其中最重要的部分之一。语音信号和图像信号是数字信号处理的研究内容，其中研究语音信号对于现代语音通信有着积极的意义。研究语音信号又分为时域和频域两个方面，其中对语音信号进行时域分析的本质就是提取和分析语音信号的时域参数。进行语音分析时，它的时域波形图是非常直观的，其实语音信号的实质就是时域信号，所以使用时域分析是最早也是最广泛的一种对语音信号进行分析的方法。语音信号的频域分析就是对语音信号的频域持征进行分析语音信号的频域分析包括语音信号的功率谱、倒频谱、频谱、频谱包络等分析，一般常用的频域分析方法包括带傅里叶变换法、通滤波器组法等几种。2 语音信号处理...
