导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车 ROI 是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。------------------------------------------------------------------接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》一、业绩层面1.跟去年对比增长情况2.行业大盘增长率情况【数据源：生意参谋/生意经】二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》 【数据源：生意参谋】三、店铺流量结构（做趋势图）1.整体流量分布结构2.免费/付费比例3.付费流量的投入情况【数据源：生意参谋/付费营销后台】四、产品结构层面1.销售层级（销售梯队）是否健康2.产品开发成功率3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量）4.产品品类开发结构/销售结构【数据源：生意参谋】五.活动分析1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴）2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？）3.活动报名失败率及失败原因分析总结【数据源：生意参谋/活动展示页数据】六、客服分析1.客服询单转化率（按月做趋势图）2.客服催付成功率3.响应速度【数据源：赤兔名品】七、退款率情况及退款问题分析【数据源：ERP】八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整九、库存状况分析1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比）2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）3.滞销产品占比4.少量库存的 SKU 数（拉长 SKU，需及时处理掉）【数据源：ERP】十、日常工作团队人员协调情况1.例如美工人员不足，新品详情制作跟不上2.人员能力不足（例如推广付费 ROI 过低，是操作的问题）3.沟通流程不便导致沟通时间过长（优化决策流程）上面主要是给大家排列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容，别说上面的数据不会做，作为一个运营人员，基本的数据整合已经算是基础能力了。数据源都排列，学会自己...
