《卷烟总厂商务智能系统》[知识管理与数据挖掘-案例]讲解老师：翟东升案例来源：卷烟总厂 案例使用方式-课堂研讨案例学时：4 学时 案例对应章节：数据仓库技术[案例要求、目的]卷烟总厂商务智能系统是一个比较成功的商务智能应用案例，通过本案例的学习与研讨，学生将了解商务智能和数据仓库技术在企业中的作用和地位，了解商务智能和数据仓库技术与企业ERP、CRM、SCM 等业务系统之间的相互关系，洞悉商务智能对企业经营战略的辅助决策支持作用，理解知识资产对企业竞争力的重要影响，了解数据仓库与商务智能系统的建设和运行原理与其相应的主要工作过程。[案例正文]一、系统总体概述卷烟总厂商务智能系统是针对卷烟厂的业务流程和业务环节进行分析和设计的，所开发的分析模型完全符合卷烟厂业务驱动的各种因素。基于这样的分析模型形成的多维分析报表和即席报表，具有分发简便、形式多样、格式灵活、使用方便和可交互的特点。这些分析的结果将直接面对决策者、信息管理员和企业信息的使用者，并突出揭示数据综合集成中所蕴涵的有价值的信息——这些信息是从多维分析中优选的，从而加快了信息探察的速度。该系统使决策者能够立即洞察驱动业务的关键因素，用户不需要花费宝贵的时间亲自揭示业务信息，可以将精力用来更有效地运营业务，企业可以从中获得极大的收获。根据卷烟总厂 ERP 系统数据库的特点、BI 开发软件的特点和合同中提出的提取数据的要求，确定了一条切实可行、易于维护、方便灵活的技术路线，将实现 BI 系统划分为三个层次：确定数据源、整合管理数据、分析与展现数据第一层确定数据源：在分析用户功能需求基础上，结合 ERP 系统能提供的数据源，经多方讨论确定最终需要实现的功能需求与其对应的数据源。第二层整合管理数据：在确定数据源的基础上，根据数据仓库原理设计相关表结构，组织相应数据，完成 ETL 数据整合过程。ETL 数据整合具体包括数据提取、数据清洗、数据加载三部分。整合后的数据存储在数据仓库中。第三层分析与展现数据：这一层也可以称为建立模型。构建多维立方体分析模型；利用关系型数据库或多维立方体创建相关报表，包括静态、动态的报表。对开发完成的报表与立方体设置权限，最终部署到 WEB 服务器。同一用户需要对其关怀的容进行分析，这些容可能是相关的，也可能是无关的。为了确保能满足用户多方面的分析需求，为了便于管理员维护，采纳分业务主题进行设计。卷烟总厂商务智能系统主要包含十...
